Intelligent Secure Trustable Things

Cập nhật vào: Thứ sáu - 29/08/2025 05:52

Nhan đề chính: Intelligent Secure Trustable Things
Nhan đề dịch: Những thứ thông minh, an toàn, đáng tin cậy
Tác giả: Michael Karner, Johannes Peltola, Michael Jerne,…
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2024
Số trang: 460 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-54049-3
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách truy cập mở này cung cấp tổng quan về kết quả của dự án InSecTT. Trí tuệ nhân tạo vạn vật (AIoT) là sự phát triển tự nhiên cho cả Trí tuệ nhân tạo (AI) và Internet vạn vật (IoT) vì chúng có lợi cho nhau. AI làm tăng giá trị của IoT thông qua máy học bằng cách chuyển đổi dữ liệu thành thông tin hữu ích, trong khi IoT làm tăng giá trị của AI thông qua kết nối và trao đổi dữ liệu. Do đó, InSecTT—Intelligent Secure Trustable Things, một nỗ lực trên toàn châu Âu với hơn 50 đối tác chính từ 12 quốc gia (EU và Thổ Nhĩ Kỳ), cung cấp các hệ thống thông minh, an toàn và đáng tin cậy cho các ứng dụng công nghiệp để cung cấp các giải pháp toàn diện về hiệu quả chi phí của kết nối thông minh, an toàn, đáng tin cậy và khả năng tương tác để đưa Internet vạn vật và Trí tuệ nhân tạo lại với nhau. InSecTT tạo dựng lòng tin vào các hệ thống và giải pháp thông minh dựa trên AI như một phần chính của AIoT. InSecTT thúc đẩy sự hợp tác giữa các công ty công nghiệp lớn từ nhiều lĩnh vực khác nhau, một số doanh nghiệp vừa và nhỏ có tính sáng tạo cao phân bố trên khắp châu Âu và các tổ chức nghiên cứu và trường đại học tiên tiến . Dự án có nhiều trường hợp sử dụng do ngành công nghiệp thúc đẩy được nhúng vào nhiều lĩnh vực ứng dụng khác nhau mà Châu Âu đang ở vị trí dẫn đầu, tức là cơ sở hạ tầng thông minh, xây dựng, sản xuất, ô tô, hàng không, đường sắt, giao thông công cộng đô thị, hàng hải cũng như y tế. Việc trình diễn các giải pháp InSecTT trong các môi trường thực tế nổi tiếng như sân bay, tàu hỏa, cảng và lĩnh vực y tế cho thấy khả năng ứng dụng của chúng ở cả cấp độ cao và rộng, từ công dân đến các bên liên quan ở Châu Âu.
Phần đầu tiên của cuốn sách giới thiệu về các chủ đề chính của dự án InSecTT: Cách kết hợp Internet vạn vật và trí tuệ nhân tạo để tạo thành trí tuệ nhân tạo vạn vật, một kiến trúc tham chiếu cho loại hệ thống như vậy và cách phát triển các hệ thống AI đáng tin cậy, có đạo đức. Trong phần thứ hai, chúng tôi trình bày sự phát triển của các công nghệ thiết yếu để tạo ra các hệ thống AIoT đáng tin cậy. Phần thứ ba của cuốn sách bao gồm nhiều ví dụ về cách thiết kế, phát triển và xác thực các hệ thống AIoT đáng tin cậy cho các ứng dụng công nghiệp (bao gồm ô tô, điện tử hàng không, cơ sở hạ tầng thông minh, chăm sóc sức khỏe, sản xuất và đường sắt).
Từ khóa: Internet vạn vật; Trí tuệ nhân tạo; Kết nối; An toàn; AI.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
Giới thiệu
- Tiến tới ranh giới: Kết hợp trí tuệ nhân tạo và Internet vạn vật
- Sự phát triển của các hệ thống AI đáng tin cậy và có đạo đức đòi hỏi sự tích hợp giữa con người và hệ thống phù hợp
- Kiến trúc tham chiếu InSecTT
- Cấu trúc bối cảnh công nghệ cho sự đổi mới thành công trong AIoT
Phát triển công nghệ
- Công nghệ InSecTT nâng cao an ninh và an toàn công nghiệp
- Các mối đe dọa dựa trên thuật toán và triển khai đối với tính bảo mật của các mô hình học máy nhúng
- Phát hiện bất thường có thể giải thích được của tín hiệu ECG 12 đạo trình bằng cách sử dụng bộ mã hóa tự động khử nhiễu
- Điều hướng trong nhà bằng điện thoại thông minh
- Ăng-ten có thể cấu hình lại cho những thứ đáng tin cậy
- Quản lý kết nối nâng cao bằng AI cho mạng di động
- Nền tảng giao tiếp xe cộ với mọi thứ-VehicleCAPTAIN
- Định vị dựa trên UWB được tăng cường bằng AI trong mạng không dây
Ứng dụng công nghiệp
- Các phương pháp tiếp cận để tự động hóa thử nghiệm an ninh mạng của xe kết nối
- Thu hoạch năng lượng dựa trên năng lượng mặt trời và mạng không dây công suất thấp
- Nhận thức về vị trí trong chăm sóc sức khỏe
- Phát hiện sự mất tập trung của người lái xe bằng trí tuệ nhân tạo và thiết bị thông minh
- Làm việc với các giải pháp AIoT trong các ứng dụng phần mềm nhúng. Khuyến nghị, hướng dẫn và bài học kinh nghiệm
- Trí tuệ nhân tạo cho hệ thống điện tử hàng không không dây
- Sử dụng Trí tuệ nhân tạo như một công cụ hỗ trợ cho việc triển khai ETCS L3 và các dịch vụ đường sắt sáng tạo khác
- Giải pháp sáng tạo cho việc giám sát và bảo vệ cơ sở hạ tầng hàng hải
- Bảo mật IoT không dây trong sản xuất thông minh: Lỗ hổng và biện pháp đối phó

Intelligent Secure Trustable Things

Những tin mới hơn

Những tin cũ hơn