Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh
Thứ hai, 13/07/2026
Intelligent Technologies
Cập nhật vào: Thứ sáu - 26/09/2025 00:22
Nhan đề chính: Intelligent Technologies
Nhan đề dịch: Công nghệ thông minh
Tác giả: Himansu Das, Arup Abhinna Acharya, Kuan-Ching Li
Nhà xuất bản: Springer Singapore
Năm xuất bản: 2024
Số trang: X, 204 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-981-97-5204-1
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách này thảo luận về các hệ thống máy tính tự động chủ yếu được hỗ trợ bởi các công nghệ thông minh như trí tuệ nhân tạo, máy học, nhận dạng hình ảnh, xử lý giọng nói, điện toán đám mây, v.v., để thực hiện các tác vụ tự động phức tạp mà các hệ thống máy tính truyền thống không thể thực hiện được. Các chương là phiên bản mở rộng của các công trình nghiên cứu được trình bày tại Hội thảo nghiên cứu tiến sĩ lần thứ ba về nhiều công nghệ tiên tiến được sử dụng trong lĩnh vực khoa học máy tính. Cuốn sách này cung cấp cho các nhà nghiên cứu cơ hội để có được ý tưởng liên quan đến các công trình đang thực hiện giúp họ xây dựng các vấn đề mà họ quan tâm. Các học giả cũng có thể được hưởng lợi khi biết về các xu hướng nghiên cứu hiện tại giúp hướng dẫn sinh viên của họ thực hiện công việc nghiên cứu theo đúng hướng. Những người trong ngành cũng sẽ được tạo điều kiện để biết về những tiến bộ hiện tại trong công việc nghiên cứu và hiện thực hóa công việc nghiên cứu thành các ứng dụng công nghiệp.
Từ khóa: Công nghệ; Máy tính; Trí tuệ nhân tạo; Dữ liệu; Mạng; Cảm biến
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
Nâng cao chăm sóc sức khỏe với các mô hình tính toán được tối ưu hóa để chẩn đoán bệnh bằng cách sử dụng bộ dữ liệu biểu hiện gen
Một khuôn khổ học sâu thống nhất để phân tích tình cảm của các bài đánh giá
Phát hiện bệnh truyền nhiễm hiệu quả ở thực vật bằng cách sử dụng học sâu
Phân tích dự đoán bệnh tim mạch bằng nhiều thuật toán học máy và học sâu
Nhận dạng con người thông qua đặc điểm dáng đi
Môi trường học tập tổng hợp không đồng nhất được hỗ trợ bởi IoT cho nông nghiệp thông minh
Ngôn ngữ học tính toán cho ngôn ngữ Ho
Mạng lưới phân phối với bộ nhớ đệm được chia sẻ và nội dung tương quan
Phương pháp học máy tiên tiến để thiết kế hệ thống thông minh cho khuôn khổ bảo mật IoT
Nhan đề dịch: Công nghệ thông minh
Tác giả: Himansu Das, Arup Abhinna Acharya, Kuan-Ching Li
Nhà xuất bản: Springer Singapore
Năm xuất bản: 2024
Số trang: X, 204 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-981-97-5204-1
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách này thảo luận về các hệ thống máy tính tự động chủ yếu được hỗ trợ bởi các công nghệ thông minh như trí tuệ nhân tạo, máy học, nhận dạng hình ảnh, xử lý giọng nói, điện toán đám mây, v.v., để thực hiện các tác vụ tự động phức tạp mà các hệ thống máy tính truyền thống không thể thực hiện được. Các chương là phiên bản mở rộng của các công trình nghiên cứu được trình bày tại Hội thảo nghiên cứu tiến sĩ lần thứ ba về nhiều công nghệ tiên tiến được sử dụng trong lĩnh vực khoa học máy tính. Cuốn sách này cung cấp cho các nhà nghiên cứu cơ hội để có được ý tưởng liên quan đến các công trình đang thực hiện giúp họ xây dựng các vấn đề mà họ quan tâm. Các học giả cũng có thể được hưởng lợi khi biết về các xu hướng nghiên cứu hiện tại giúp hướng dẫn sinh viên của họ thực hiện công việc nghiên cứu theo đúng hướng. Những người trong ngành cũng sẽ được tạo điều kiện để biết về những tiến bộ hiện tại trong công việc nghiên cứu và hiện thực hóa công việc nghiên cứu thành các ứng dụng công nghiệp.
Từ khóa: Công nghệ; Máy tính; Trí tuệ nhân tạo; Dữ liệu; Mạng; Cảm biến
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
Nâng cao chăm sóc sức khỏe với các mô hình tính toán được tối ưu hóa để chẩn đoán bệnh bằng cách sử dụng bộ dữ liệu biểu hiện gen
Một khuôn khổ học sâu thống nhất để phân tích tình cảm của các bài đánh giá
Phát hiện bệnh truyền nhiễm hiệu quả ở thực vật bằng cách sử dụng học sâu
Phân tích dự đoán bệnh tim mạch bằng nhiều thuật toán học máy và học sâu
Nhận dạng con người thông qua đặc điểm dáng đi
Môi trường học tập tổng hợp không đồng nhất được hỗ trợ bởi IoT cho nông nghiệp thông minh
Ngôn ngữ học tính toán cho ngôn ngữ Ho
Mạng lưới phân phối với bộ nhớ đệm được chia sẻ và nội dung tương quan
Phương pháp học máy tiên tiến để thiết kế hệ thống thông minh cho khuôn khổ bảo mật IoT
