Internet of Things and Connected Technologies
Cập nhật vào: Thứ tư - 30/08/2023 23:43
Nhan đề chính: Internet of Things and Connected Technologies
Conference Proceedings on 6th International Conference on Internet of Things and Connected Technologies (ICIoTCT), 2021
Nhan đề dịch: Internet vạn vật và công nghệ kết nối
Kỷ yếu Hội nghị về Hội nghị Quốc tế lần thứ 6 về Internet vạn vật và Công nghệ Kết nối (ICIoTCT), 2021
Tác giả: Rajiv Misra, Nishtha Kesswani, Muttukrishnan Rajarajan, Bharadwaj Veeravalli, Ashok Patel
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2022
Số trang: 285 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-030-94507-7
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách này trình bày những tiến bộ gần đây về IoT và các công nghệ được kết nối. Chúng ta hiện đang ở giữa cuộc Cách mạng Công nghiệp lần thứ tư và IoT đang có tác động đáng kể nhất đến xã hội của chúng ta. Việc áp dụng gần đây nhiều loại công nghệ truyền thông không dây như thẻ RFID, BLE, ZigBee, v.v., các nút cảm biến và bộ truyền động nhúng và các giao thức khác nhau như CoAP, MQTT, DNS, v.v., đã tạo ra Internet vạn vật (IoT) bước ra khỏi giai đoạn trứng nước. Internet vạn vật (IoT) và các công nghệ kết nối đã và đang có những tác động sâu sắc đến các bộ phận khác nhau của xã hội như chính phủ, cơ sở chăm sóc sức khỏe, doanh nghiệp và cuộc sống cá nhân.
Hội nghị quốc tế về Internet vạn vật và công nghệ kết nối (ICIoTCT) lần thứ 6, năm 2021, là một nền tảng để thảo luận và giới thiệu nghiên cứu về các chủ đề như thực tế tăng cường, mạng cảm biến và công nghệ thiết bị mang được.
Cuốn sách này được thiết kế lý tưởng cho các nhà quản lý tiếp thị, chuyên gia kinh doanh, nhà nghiên cứu, học giả và sinh viên mới tốt nghiệp đang muốn tìm hiểu cách IoT và các công nghệ kết nối tăng lượng dữ liệu thu được thông qua các thiết bị, nâng cao trải nghiệm của khách hàng và mở rộng phạm vi phân tích IoT trong nâng cao kết quả tiếp thị khách hàng.
Từ khóa: Internet vạn vật; IoT; Công nghệ truyền thông; Truyền thông không dây.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Chính sách tự động thay đổi quy mô thích ứng dựa trên máy học để điều phối tài nguyên trong các cụm Kubernetes
- Phương pháp tiếp cận dựa trên học tập chuyển giao để phát hiện bệnh viêm phổi bằng mô hình học sâu VGG16 tùy chỉnh
- Xác thực dữ liệu IoT cho các ứng dụng chăm sóc sức khỏe bằng ATSHA204 và Raspberry Pi
- Lựa chọn khóa ngẫu nhiên và mã hóa bản rõ bằng số nguyên tố lớn
- Hệ thống giám sát mực nước ngầm trực tuyến của làng thông minh bền vững để tìm khả năng nạp lại của giếng
- Mô hình tập hợp dựa trên khái quát hóa xếp chồng lên nhau để phân loại bệnh động mạch vành
- Hệ thống quản lý chất thải thông minh trong thành phố thông minh
- Mô hình dự đoán tỷ lệ carbon bằng mạng thần kinh nhân tạo (ANN)
- Mô hình hỗ trợ Internet vạn vật để kiểm soát ô nhiễm do phương tiện gây ra ở các thành phố
- Bảo mật đám mây như một dịch vụ sử dụng tính năng ngăn ngừa mất dữ liệu: Thách thức và giải pháp
- Phân phối dựa trên mạng cảm biến không dây và dự đoán mức tiêu thụ nước trong nhà ở sử dụng ANN
- Phương pháp tiếp cận giao thức tối đa hóa thời gian sử dụng năng lượng hiệu quả cho mạng cảm biến không dây
- Phép đo từ xa ModBus thời gian thực cho Internet vạn vật
- Mối liên hệ giữa máy học cảm xúc và máy tính có ảnh hưởng: Đánh giá
- Arduino dựa trên nhiệt độ, đeo mặt nạ và phát hiện khoảng cách xã hội cho COVID-19
- Hệ thống thông tin quản lý nông nghiệp chính xác (PAMIS)
- Tầm nhìn cho đôi mắt
- Ước tính mức độ nghiêm trọng của bệnh lúa mì: Phương pháp học sâu
- Phát hiện gian lận thẻ tín dụng bằng CNN
- Phân tích gia đình về các ứng dụng Android độc hại kiểm soát thiết bị IOT
- SERI: Định tuyến an toàn trong IoT
- Bài đánh giá về phát hiện Trojan dựa trên máy học trong chip IoT
- Chẩn đoán bệnh nhân Covid-19 bằng cách sử dụng Hyperoptimize Convolutional Neural Network (HCNN)
- So sánh các phương pháp lấy mẫu lại trên hành vi người dùng ứng dụng dành cho thiết bị di động