Long-Term Structural Health Monitoring by Remote Sensing and Advanced Machine Learning
Cập nhật vào: Thứ hai - 10/11/2025 04:30
Nhan đề chính: Long-Term Structural Health Monitoring by Remote Sensing and Advanced Machine Learning
Nhan đề dịch: Ứng dụng viễn thám và học máy tiên tiến trong giám sát sức khỏe kết cấu dài hạn
Tác giả: Alireza Entezami , Bahareh Behkamal , Carlo De Michele
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2024
Số trang: 127 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-53995-4
SpringerLink
Nhan đề dịch: Ứng dụng viễn thám và học máy tiên tiến trong giám sát sức khỏe kết cấu dài hạn
Tác giả: Alireza Entezami , Bahareh Behkamal , Carlo De Michele
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2024
Số trang: 127 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-53995-4
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách này mang đến một nghiên cứu chuyên sâu về những phức tạp trong giám sát sức khỏe kết cấu dài hạn đối với các công trình dân dụng, đặc biệt tập trung vào các thách thức do dữ liệu hạn chế và sự thay đổi môi trường – điều kiện vận hành gây ra. Các mạng cảm biến tiếp xúc truyền thống trong giám sát sức khỏe kết cấu tạo ra khối lượng dữ liệu rất lớn, dẫn đến khó khăn trong quản lý dữ liệu lớn. Ngược lại, giám sát sức khỏe kết cấu dựa trên radar khẩu độ tổng hợp (SAR) thường đối mặt với vấn đề dữ liệu nhỏ và thông tin dịch chuyển hạn chế. Bên cạnh đó, các điều kiện vận hành có thể bắt chước các dấu hiệu hư hỏng kết cấu, gây ra lỗi giả, từ đó ảnh hưởng nghiêm trọng đến các vấn đề kinh tế và an toàn.
Cuốn sách giới thiệu bảy phương pháp học không giám sát tiên tiến dành cho giám sát sức khỏe kết cấu, kết hợp trí tuệ nhân tạo, lấy mẫu dữ liệu và phân tích thống kê. Các kỹ thuật này bao gồm quản lý tập dữ liệu và xử lý ảnh hưởng từ điều kiện vận hành. Các phương pháp trải rộng từ tìm kiếm láng giềng gần nhất, lấy mẫu Hamiltonian Monte Carlo cho đến các khung học tập ngoại tuyến và trực tuyến mới mẻ, tập trung vào tăng cường dữ liệu và chuẩn hóa. Một số cách tiếp cận quan trọng bao gồm sử dụng bộ mã hóa tự động sâu để xử lý dữ liệu và các thuật toán mới trong phát hiện hư hỏng.
Các phương pháp này được kiểm chứng bằng dữ liệu mô phỏng từ cầu I-40 (Hoa Kỳ) và dữ liệu thực tế từ cầu Tadcaster (Vương quốc Anh), cho thấy nhiều triển vọng trong việc giải quyết các thách thức của giám sát sức khỏe kết cấu dựa trên SAR, đồng thời mang lại các công cụ thực tiễn cho ứng dụng trong đời sống. Nhờ đó, cuốn sách giới thiệu một tập hợp toàn diện các chiến lược đổi mới nhằm thúc đẩy sự phát triển của lĩnh vực giám sát sức khỏe kết cấu
Từ khóa: Giám sát sức khỏe , học không giám sát, chuẩn hóa dữ liệu, tăng cường dữ liệu, bộ mã hóa tự động sâu
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Tiên phong ứng dụng viễn thám trong giám sát sức khỏe kết cấu
- Các phương pháp học máy tiên tiến: Kết nối ảnh SAR với giám sát sức khỏe kết cấu
- Mô phỏng thực tế: Đánh giá số cho giám sát sức khỏe cầu
- Từ lý thuyết đến thực tiễn: Các phương pháp giám sát sức khỏe kết cấu tiên tiến áp dụng cho cầu Tadcaster
- Kết luận và triển vọng cho giám sát sức khỏe kết cấu
Cuốn sách giới thiệu bảy phương pháp học không giám sát tiên tiến dành cho giám sát sức khỏe kết cấu, kết hợp trí tuệ nhân tạo, lấy mẫu dữ liệu và phân tích thống kê. Các kỹ thuật này bao gồm quản lý tập dữ liệu và xử lý ảnh hưởng từ điều kiện vận hành. Các phương pháp trải rộng từ tìm kiếm láng giềng gần nhất, lấy mẫu Hamiltonian Monte Carlo cho đến các khung học tập ngoại tuyến và trực tuyến mới mẻ, tập trung vào tăng cường dữ liệu và chuẩn hóa. Một số cách tiếp cận quan trọng bao gồm sử dụng bộ mã hóa tự động sâu để xử lý dữ liệu và các thuật toán mới trong phát hiện hư hỏng.
Các phương pháp này được kiểm chứng bằng dữ liệu mô phỏng từ cầu I-40 (Hoa Kỳ) và dữ liệu thực tế từ cầu Tadcaster (Vương quốc Anh), cho thấy nhiều triển vọng trong việc giải quyết các thách thức của giám sát sức khỏe kết cấu dựa trên SAR, đồng thời mang lại các công cụ thực tiễn cho ứng dụng trong đời sống. Nhờ đó, cuốn sách giới thiệu một tập hợp toàn diện các chiến lược đổi mới nhằm thúc đẩy sự phát triển của lĩnh vực giám sát sức khỏe kết cấu
Từ khóa: Giám sát sức khỏe , học không giám sát, chuẩn hóa dữ liệu, tăng cường dữ liệu, bộ mã hóa tự động sâu
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Tiên phong ứng dụng viễn thám trong giám sát sức khỏe kết cấu
- Các phương pháp học máy tiên tiến: Kết nối ảnh SAR với giám sát sức khỏe kết cấu
- Mô phỏng thực tế: Đánh giá số cho giám sát sức khỏe cầu
- Từ lý thuyết đến thực tiễn: Các phương pháp giám sát sức khỏe kết cấu tiên tiến áp dụng cho cầu Tadcaster
- Kết luận và triển vọng cho giám sát sức khỏe kết cấu
Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh








