Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh
Thứ năm, 10/07/2025
Machine Learning and Optimization Techniques for Automotive Cyber-Physical Systems
Cập nhật vào: Chủ nhật - 20/10/2024 23:03
Nhan đề chính: Machine Learning and Optimization Techniques for Automotive Cyber-Physical Systems
Nhan đề dịch : Kỹ thuật học máy và tối ưu hóa cho hệ thống mạng vật lý ô tô
Tác giả : Vipin Kumar Kukkala, Sudeep Pasricha
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2023
Số trang: 804tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN : 978-3-031-28016-0
SpringerLink
Lời giới thiệu:
Cuốn sách này cung cấp phạm vi bao phủ toàn diện về nhiều giải pháp khác nhau giải quyết các vấn đề liên quan đến hiệu suất thời gian thực, bảo mật và độ mạnh mẽ trong các nền tảng ô tô mới nổi. Các tác giả thảo luận về những tiến bộ gần đây hướng tới mục tiêu tạo ra các hệ thống mạng vật lý ô tô đáng tin cậy, an toàn và mạnh mẽ, quan trọng về thời gian, bằng cách sử dụng các kỹ thuật tối ưu hóa và học máy tiên tiến. Trọng tâm là trình bày các giải pháp tiên tiến cho nhiều thách thức khác nhau bao gồm lập lịch dữ liệu thời gian thực, giao tiếp an toàn trong và ngoài xe, khả năng chịu lỗi, tối ưu hóa việc sử dụng ECU ô tô bị hạn chế về tài nguyên, phát hiện xâm nhập và phát triển các kỹ thuật nhận thức và kiểm soát mạnh mẽ cho các phương tiện ngày càng tự động.
Từ khóa: Hệ thống nhúng; Ô tô; Học máy; Hệ thống; Mạng lưới; An ninh mạng.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
Lên lịch thời gian thực
Thiết kế có tính bảo mật
Hệ thống phát hiện xâm nhập
Nhận thức mạnh mẽ
Kiểm soát mạnh mẽ
Nhan đề dịch : Kỹ thuật học máy và tối ưu hóa cho hệ thống mạng vật lý ô tô
Tác giả : Vipin Kumar Kukkala, Sudeep Pasricha
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2023
Số trang: 804tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN : 978-3-031-28016-0
SpringerLink
Lời giới thiệu:
Cuốn sách này cung cấp phạm vi bao phủ toàn diện về nhiều giải pháp khác nhau giải quyết các vấn đề liên quan đến hiệu suất thời gian thực, bảo mật và độ mạnh mẽ trong các nền tảng ô tô mới nổi. Các tác giả thảo luận về những tiến bộ gần đây hướng tới mục tiêu tạo ra các hệ thống mạng vật lý ô tô đáng tin cậy, an toàn và mạnh mẽ, quan trọng về thời gian, bằng cách sử dụng các kỹ thuật tối ưu hóa và học máy tiên tiến. Trọng tâm là trình bày các giải pháp tiên tiến cho nhiều thách thức khác nhau bao gồm lập lịch dữ liệu thời gian thực, giao tiếp an toàn trong và ngoài xe, khả năng chịu lỗi, tối ưu hóa việc sử dụng ECU ô tô bị hạn chế về tài nguyên, phát hiện xâm nhập và phát triển các kỹ thuật nhận thức và kiểm soát mạnh mẽ cho các phương tiện ngày càng tự động.
Từ khóa: Hệ thống nhúng; Ô tô; Học máy; Hệ thống; Mạng lưới; An ninh mạng.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
Lên lịch thời gian thực
Thiết kế có tính bảo mật
Hệ thống phát hiện xâm nhập
Nhận thức mạnh mẽ
Kiểm soát mạnh mẽ
