Nhan đề chính: Making Sense of Large Social Media Corpora

Nhan đề dịch: Hiểu về các tập hợp dữ liệu lớn từ mạng xã hội

Tác giả: Antonio Moreno-Ortiz

Nhà xuất bản: Palgrave Macmillan Cham

Năm xuất bản: 2024

Số trang: 204 tr.

Ngôn ngữ: Tiếng Anh

ISBN: 978-3-031-52719-7

SpringerLink

  Lời giới thiệu: Cuốn sách truy cập mở này cung cấp tổng quan toàn diện về các kỹ thuật và phương pháp tiếp cận hiện có để khám phá các tập hợp dữ liệu lớn từ mạng xã hội, sử dụng tập hợp dữ liệu Twitter về vi rút Corona làm nghiên cứu điển hình minh họa. Đầu tiên, tác giả mô tả chi tiết một số phương pháp, chiến lược và công cụ có thể được sử dụng để truy cập, quản lý và khám phá các tập đoàn Twitter/X lớn, bao gồm cả các ứng dụng thân thiện với người dùng và các phương pháp tiên tiến hơn liên quan đến việc sử dụng các kỹ năng quản lý dữ liệu và tập lệnh lập trình tùy chỉnh. Ông tiếp tục chỉ ra cách các công cụ và phương pháp này được áp dụng để khám phá một trong những tập dữ liệu Twitter lớn nhất về đại dịch COVID-19 được công bố công khai, bao gồm hai năm khi đại dịch có tác động mạnh nhất đến xã hội. Cụ thể, các phương pháp trích xuất từ khóa, mô hình chủ đề, phân tích tình cảm và phân tích hashtag được mô tả, đối chiếu và áp dụng để trích xuất thông tin từ tập hợp dữ liệu Twitter về vi rút Corona. Cuốn sách sẽ hữu ích cho sinh viên và các nhà nghiên cứu trong các lĩnh vực sử dụng dữ liệu lớn để giải quyết các mối quan tâm về xã hội và ngôn ngữ, bao gồm ngôn ngữ học tập hợp, xã hội học, tâm lý học và kinh tế học.

  Từ khóa: Phương tiện truyền thông xã hội; Ngôn ngữ học ngữ liệu; Xử lý ngôn ngữ tự nhiên; Trích xuất từ ​​khóa

Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:

- Giới thiệu

- Các ngữ liệu Covid-19

- Quản lý các tập dữ liệu Twitter lớn

- Các từ khóa

- Các chủ đề

- Quan điểm

- Các thẻ #

- Những bài học kinh nghiệm và những điểm chính cần ghi nhớ