Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh
Thứ tư, 20/05/2026
Manifold Learning. Model Reduction in Engineering
Cập nhật vào: Thứ ba - 16/09/2025 04:25
Nhan đề chính: Manifold Learning. Model Reduction in Engineering
Nhan đề dịch: Học đa tạp. Giảm mô hình phức tạp trong kỹ thuật
Tác giả: David Ryckelynck
Nhà xuất bản: Springer Nature
Năm xuất bản: 2024
Số trang: 107 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-52764-7
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách “Manifold Learning. Model Reduction in Engineering” tập trung vào việc giới thiệu và ứng dụng các phương pháp học đa tạp (manifold learning) trong việc giảm bậc mô hình phức tạp trong kỹ thuật. Nội dung sách trình bày cơ sở lý thuyết của học đa tạp, cách nhận dạng cấu trúc ẩn trong dữ liệu đa chiều và áp dụng các kỹ thuật này để giảm thiểu số lượng biến và tính toán trong các mô hình kỹ thuật mà vẫn duy trì độ chính xác cao. Cuốn sách giải thích cách các phương pháp giảm bậc mô hình được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực kỹ thuật, từ cơ học, năng lượng, vật liệu đến hệ thống điều khiển, giúp tối ưu hóa thiết kế, mô phỏng và vận hành mà giảm chi phí tính toán và tăng hiệu quả phân tích. Tác phẩm kết hợp lý thuyết, thuật toán và các ví dụ thực tiễn, giúp người đọc hiểu rõ cách các kỹ thuật học đa tạp hỗ trợ giải quyết các vấn đề kỹ thuật phức tạp. Chủ đề trung tâm của cuốn sách là áp dụng học đa tạp để giảm bậc mô hình trong kỹ thuật, nhấn mạnh sự cân bằng giữa độ chính xác và tính hiệu quả trong phân tích và thiết kế hệ thống. Đây là tài liệu hữu ích cho các nhà nghiên cứu, giảng viên, sinh viên và nghiên cứu sinh trong các lĩnh vực kỹ thuật cơ khí, kỹ thuật điện, kỹ thuật vật liệu, khoa học dữ liệu và mô hình hóa kỹ thuật.
Từ khóa: Học đa tạp. Học sâu cho thị giác máy tính. Mô hình kỹ thuật. Hệ thống phức tạp.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
Dữ liệu có cấu trúc và kiến thức trong kỹ thuật dựa trên mô hình
Học các mô hình bậc giảm dựa trên phép chiếu
Ước tính lỗi
Tài nguyên: Phần mềm và hướng dẫn
Ứng dụng công nghiệp: Định lượng sự không chắc chắn trong dự đoán tuổi thọ của cánh tuabin
Ứng dụng và Mở rộng: Tổng quan về văn học
