Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh
Thứ bảy, 18/07/2026
Materials Informatics and Catalysts Informatics
Cập nhật vào: Thứ năm - 11/09/2025 22:31
Nhan đề chính: Materials Informatics and Catalysts Informatics
Nhan đề dịch: Vật liệu tin học và chất xúc tác tin học
Tác giả: Keisuke Takahashi , Lauren Takahashi
Nhà xuất bản: Springer Singapore
Năm xuất bản: 2024
Số trang: 306 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-981-97-0217-6
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách giáo khoa này được thiết kế dành cho sinh viên và các nhà nghiên cứu quan tâm đến tin học vật liệu và chất xúc tác, ngay cả khi chưa có kinh nghiệm với khoa học dữ liệu hay ngôn ngữ lập trình. Bắt đầu bằng phần tổng quan toàn diện về khái niệm và bối cảnh lịch sử của tin học vật liệu và chất xúc tác, sách đóng vai trò như một hướng dẫn để thiết lập một môi trường nghiên cứu tin học vật liệu vững chắc.
Đây là tài liệu thiết yếu để học các kỹ năng và kỹ thuật quan trọng cần thiết cho nghiên cứu dựa trên tin học, bao gồm sự giao thoa giữa phần cứng, phần mềm, lập trình và học máy trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và tin học.
Người đọc sẽ được làm quen với các kỹ thuật lập trình cơ bản, đặc biệt là với ngôn ngữ Python — một ngôn ngữ linh hoạt và phổ biến trong lĩnh vực này. Sách trình bày nhiều kỹ thuật học máy, giúp người học nắm bắt và ứng dụng sức mạnh của khoa học dữ liệu một cách hiệu quả.
Sách cung cấp ví dụ mã Python minh họa các ứng dụng trong tin học vật liệu, cùng với các nghiên cứu tình huống thực tế sử dụng dữ liệu về vật liệu và chất xúc tác, nhằm giúp người học có được trải nghiệm thực tiễn cần thiết để sẵn sàng triển khai các nghiên cứu theo định hướng tin học sau khi hoàn thành sách.
Đối với giảng viên, cuốn sách là một tài nguyên quý giá, tổng hợp toàn bộ kiến thức và kỹ năng cần thiết trong lĩnh vực tin học vật liệu vào một nguồn duy nhất. Điều này giúp rút ngắn đáng kể thời gian chuẩn bị bài giảng và tạo điều kiện thuận lợi để xây dựng các khóa học hấp dẫn, hiệu quả.
Từ khóa: Vật liệu tin học; Khoa học dữ liệu; Kỹ thuật; Vật liệu; Ngôn ngữ lập trình
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Giới thiệu về Tin học vật liệu và tin học chất xúc tác
- Phát triển môi trường làm việc tin học
- Lập trình
- Lập trình và Python
- Dữ liệu và vật liệu và chất xúc tác tin học
- Hình ảnh hóa dữ liệu
- Học máy
- Học máy có giám sát
- Học máy không giám sát và hơn thế nữa học máy
Nhan đề dịch: Vật liệu tin học và chất xúc tác tin học
Tác giả: Keisuke Takahashi , Lauren Takahashi
Nhà xuất bản: Springer Singapore
Năm xuất bản: 2024
Số trang: 306 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-981-97-0217-6
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách giáo khoa này được thiết kế dành cho sinh viên và các nhà nghiên cứu quan tâm đến tin học vật liệu và chất xúc tác, ngay cả khi chưa có kinh nghiệm với khoa học dữ liệu hay ngôn ngữ lập trình. Bắt đầu bằng phần tổng quan toàn diện về khái niệm và bối cảnh lịch sử của tin học vật liệu và chất xúc tác, sách đóng vai trò như một hướng dẫn để thiết lập một môi trường nghiên cứu tin học vật liệu vững chắc.
Đây là tài liệu thiết yếu để học các kỹ năng và kỹ thuật quan trọng cần thiết cho nghiên cứu dựa trên tin học, bao gồm sự giao thoa giữa phần cứng, phần mềm, lập trình và học máy trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và tin học.
Người đọc sẽ được làm quen với các kỹ thuật lập trình cơ bản, đặc biệt là với ngôn ngữ Python — một ngôn ngữ linh hoạt và phổ biến trong lĩnh vực này. Sách trình bày nhiều kỹ thuật học máy, giúp người học nắm bắt và ứng dụng sức mạnh của khoa học dữ liệu một cách hiệu quả.
Sách cung cấp ví dụ mã Python minh họa các ứng dụng trong tin học vật liệu, cùng với các nghiên cứu tình huống thực tế sử dụng dữ liệu về vật liệu và chất xúc tác, nhằm giúp người học có được trải nghiệm thực tiễn cần thiết để sẵn sàng triển khai các nghiên cứu theo định hướng tin học sau khi hoàn thành sách.
Đối với giảng viên, cuốn sách là một tài nguyên quý giá, tổng hợp toàn bộ kiến thức và kỹ năng cần thiết trong lĩnh vực tin học vật liệu vào một nguồn duy nhất. Điều này giúp rút ngắn đáng kể thời gian chuẩn bị bài giảng và tạo điều kiện thuận lợi để xây dựng các khóa học hấp dẫn, hiệu quả.
Từ khóa: Vật liệu tin học; Khoa học dữ liệu; Kỹ thuật; Vật liệu; Ngôn ngữ lập trình
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Giới thiệu về Tin học vật liệu và tin học chất xúc tác
- Phát triển môi trường làm việc tin học
- Lập trình
- Lập trình và Python
- Dữ liệu và vật liệu và chất xúc tác tin học
- Hình ảnh hóa dữ liệu
- Học máy
- Học máy có giám sát
- Học máy không giám sát và hơn thế nữa học máy
