Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh
Thứ ba, 17/09/2024
Math for Scientists
Cập nhật vào: Thứ năm - 05/09/2024 22:48
Nhan đề chính: Math for Scientists
Nhan đề dịch: Toán học dành cho các nhà khoa học
Tác giả: Natasha Maurits, Branislava Ćurčić-Blake
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2023
Số trang: 327 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-44140-0
SpringerLink
Lời giới thiệu:
Cuốn sách này đánh giá các chủ đề toán học có liên quan đến sinh viên và nhà khoa học không chuyên toán, nhưng có thể họ đã không thấy hoặc nghiên cứu trong một thời gian. Các vấn đề toán học này có thể bao gồm từ việc đọc các ký hiệu toán học, sử dụng các số phức, xử lý các phương trình liên quan đến việc tính toán các đơn vị tương đương thuốc, Mô hình tuyến tính tổng quát (GLM) được sử dụng trong ví dụ phân tích hình ảnh thần kinh, tìm giá trị nhỏ nhất của một hàm, phân tích thành phần độc lập hoặc các phương pháp lọc. Hầu như mọi sinh viên hoặc nhà khoa học, tại một thời điểm nào đó sẽ gặp phải các công thức hoặc ý tưởng toán học trong các bài báo khoa học có thể khó hiểu, vì giáo dục toán học chính thức có thể đã diễn ra cách đây vài năm. Trong cuốn sách này, chúng tôi sẽ giải thích lý thuyết đằng sau nhiều ý tưởng và biểu thức toán học này và cung cấp cho người đọc các công cụ để hiểu chúng tốt hơn. Chúng tôi sẽ xem lại toán học trung học và mở rộng và liên hệ điều này với toán học mà bạn cần để hiểu toán học mà bạn có thể gặp phải trong quá trình nghiên cứu của mình. Cuốn sách này sẽ giúp bạn hiểu toán học và các công thức trong các bài báo khoa học mà bạn đọc. Để đạt được mục tiêu này, mỗi chương kết hợp lý thuyết với các bài tập thực hành trên giấy bút để bạn (tái) có được kinh nghiệm tự giải các bài toán. Sẽ dạy về thuật ghi nhớ bất cứ khi nào có thể. Để làm rõ toán học và giúp người đọc áp dụng, mỗi chương đều cung cấp các ví dụ thực tế và khoa học.
Trong phiên bản mới này, hai chương mới bao gồm thống kê và phương trình vi phân đã được thêm vào, được thảo luận trong loạt bài giảng phổ biến của 'tác giả' nhằm tối đa hóa lợi ích cho độc giả.
Từ khóa: Toán học; Lượng giác; Ma trận; Thống kê.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Số và Ký hiệu toán học
- Giải phương trình
- Lượng giác
- Các vectơ
- Ma trận
- Giới hạn và Đạo hàm
- Tích phân
- Thống kê
- Phương trình vi phân
Nhan đề dịch: Toán học dành cho các nhà khoa học
Tác giả: Natasha Maurits, Branislava Ćurčić-Blake
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2023
Số trang: 327 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-44140-0
SpringerLink
Lời giới thiệu:
Cuốn sách này đánh giá các chủ đề toán học có liên quan đến sinh viên và nhà khoa học không chuyên toán, nhưng có thể họ đã không thấy hoặc nghiên cứu trong một thời gian. Các vấn đề toán học này có thể bao gồm từ việc đọc các ký hiệu toán học, sử dụng các số phức, xử lý các phương trình liên quan đến việc tính toán các đơn vị tương đương thuốc, Mô hình tuyến tính tổng quát (GLM) được sử dụng trong ví dụ phân tích hình ảnh thần kinh, tìm giá trị nhỏ nhất của một hàm, phân tích thành phần độc lập hoặc các phương pháp lọc. Hầu như mọi sinh viên hoặc nhà khoa học, tại một thời điểm nào đó sẽ gặp phải các công thức hoặc ý tưởng toán học trong các bài báo khoa học có thể khó hiểu, vì giáo dục toán học chính thức có thể đã diễn ra cách đây vài năm. Trong cuốn sách này, chúng tôi sẽ giải thích lý thuyết đằng sau nhiều ý tưởng và biểu thức toán học này và cung cấp cho người đọc các công cụ để hiểu chúng tốt hơn. Chúng tôi sẽ xem lại toán học trung học và mở rộng và liên hệ điều này với toán học mà bạn cần để hiểu toán học mà bạn có thể gặp phải trong quá trình nghiên cứu của mình. Cuốn sách này sẽ giúp bạn hiểu toán học và các công thức trong các bài báo khoa học mà bạn đọc. Để đạt được mục tiêu này, mỗi chương kết hợp lý thuyết với các bài tập thực hành trên giấy bút để bạn (tái) có được kinh nghiệm tự giải các bài toán. Sẽ dạy về thuật ghi nhớ bất cứ khi nào có thể. Để làm rõ toán học và giúp người đọc áp dụng, mỗi chương đều cung cấp các ví dụ thực tế và khoa học.
Trong phiên bản mới này, hai chương mới bao gồm thống kê và phương trình vi phân đã được thêm vào, được thảo luận trong loạt bài giảng phổ biến của 'tác giả' nhằm tối đa hóa lợi ích cho độc giả.
Từ khóa: Toán học; Lượng giác; Ma trận; Thống kê.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Số và Ký hiệu toán học
- Giải phương trình
- Lượng giác
- Các vectơ
- Ma trận
- Giới hạn và Đạo hàm
- Tích phân
- Thống kê
- Phương trình vi phân
