Mathematical Modelling of Complex Patterns Through Fractals and Dynamical

Cập nhật vào: Thứ ba - 16/09/2025 04:30

Nhan đề chính: Mathematical Modelling of Complex Patterns Through Fractals and Dynamical

Nhan đề dịch: Mô hình toán học của các mẫu phức tạp thông qua Fractal và động lực học

Tác giả: Gowrisankar Arulprakash

Nhà xuất bản: Springer Nature

Năm xuất bản: 2024

Số trang: 217 tr.

Ngôn ngữ: Tiếng Anh

ISBN: 978-981-97-2343-0

SpringerLink

Lời giới thiệu: Cuốn sách này cung cấp một loạt các mối tương quan thú vị vượt ra ngoài phạm vi của các hệ thống động lực, hệ thống phức tạp và hình học fractal. Khám phá các hệ thống phức tạp và các tính chất của chúng bằng cách sử dụng các phương pháp tiếp cận fractal, cuốn sách này cung cấp các giải pháp ban đầu cho các lĩnh vực mới mà lý thuyết fractal vẫn chưa chứng minh được tính chuyên môn của nó. Hơn nữa, cuốn sách tập trung vào các mối quan tâm khoa học mới nhất và minh họa lý thuyết fractal tổng quát trong các lĩnh vực đa ngành như khoa học máy tính, kỹ thuật điện tử, kỹ thuật điện, kỹ thuật sinh học, y sinh, vật lý lượng tử và nghiên cứu động lực học chất lỏng. Cuốn sách được biên tập này thiết kế cho các chuyên gia trong lĩnh vực toán học, khoa học máy tính và vật lý, và thậm chí cho cả những người không chuyên, để giúp hiểu các khái niệm fractal trong các hệ thống động lực học phi tuyến tính và hệ thống phức tạp, đồng thời cung cấp các ứng dụng cho các nhà nghiên cứu trong cả lĩnh vực khoa học và kỹ thuật thuần túy lẫn ứng dụng.

Từ khóa: Toán học. Mô hình toán học. Fractal. Động lực học.

Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:

Phương trình trễ Fractal

Phân tích Fractal về đa dạng sinh học: Chỉ mục hành tinh sống

Mô hình Fractal hợp lý ràng buộc sử dụng giá trị hàm

Xác định dự đoán điều kiện trên nhất quán trong không gian mét tổng quát sử dụng độ đo Fractal ngoài chiều riêng biệt

Bề mặt kéo giãn tuyến tính và phi tuyến tính của chất lỏng Nano MHD Casson với phân tích truyền nhiệt và truyền khối

Hoạt động động phi tuyến tính của một hệ thống bất định độc lập thời gian với tối ưu hóa

Chỉ số tôpô trên các mẫu hình Fractal

Đầu máy ngẫu nhiên của chất lỏng nano

Bộ hấp dẫn Rössler thông qua các hàm Fractal và chiều Fractal của nó

Hành vi động của sóng biển được mô tả bởi Geophysical-Burgers phương trình

Mathematical Modelling of Complex Patterns Through Fractals and Dynamical

Những tin mới hơn

Những tin cũ hơn