Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh
Thứ bảy, 14/12/2024
Modelling and Implementation of Complex Systems. Proceedings of the 7th International Symposium, MISC 2022, Mostaganem, Algeria, October 30‐31, 2022
Cập nhật vào: Thứ tư - 06/11/2024 22:37
Nhan đề chính: Modelling and Implementation of Complex Systems. Proceedings of the 7th International Symposium, MISC 2022, Mostaganem, Algeria, October 30‐31, 2022
Nhan đề dịch: Mô hình hóa và triển khai các hệ thống phức tạp. Tài liệu hội nghị chuyên đề quốc tế lần thứ 7, MISC 2022, Mostaganem, Algeria, ngày 30-31 tháng 10 năm 2022
Tác giả: Salim Chikhi
Nhà xuất bản: Springer
Năm xuất bản: 2023
Số trang: 350 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-18516-8
SpringerLink
Lời giới thiệu: Sự đột phá của AI trong thiết kế các hệ thống phức tạp trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta đã thúc đẩy các nhà nghiên cứu trên khắp thế giới tích hợp mô hình này vào công việc của họ. Từ những công dân bình thường đến những nhà công nghiệp lớn, bao gồm cả các học giả và chính trị gia, có một sự nhiệt tình lớn trong việc biến mọi vật thể trở nên thông minh. Điều này đã thúc đẩy cộng đồng khoa học phát triển các hệ thống thông minh phức tạp có thể thích ứng với các hệ thống thực tế khác nhau. Cuốn sách này, là một bộ sưu tập các bài báo nghiên cứu được chọn lọc đã được ủy ban chương trình quốc tế của hội nghị chuyên đề quốc tế lần thứ 7 về mô hình hóa và triển khai các hệ thống phức tạp (MISC 2022) chấp nhận, đóng góp của mình vào lĩnh vực rộng lớn này và giải quyết các chủ đề thú vị cũng như hữu ích cho cuộc sống của công dân, cụ thể là:
Trong chăm sóc sức khỏe: hệ thống theo dõi sức khỏe cho bệnh nhân tim, mô hình dự đoán bệnh tim mạch, phát hiện sớm bệnh tiểu đường, sàng lọc COVID-19 từ tiếng ho và phát hiện trong các bệnh dịch tễ học.
Trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên: tóm tắt các tập hợp dịch máy tiếng Ả Rập chính, tác động của chuẩn hóa và tăng cường dữ liệu trên tác vụ nhận dạng thực thể được đặt tên (NER) trên văn bản tiếng Algeria.
Trong Nông nghiệp 5.0: lịch trình các kiến trúc IoT được sử dụng rộng rãi nhất và nhận dạng cây trồng.
Trong robot: điều khiển trực quan theo thời gian thực của robot EV3 di động trong môi trường trong nhà.
Trong phương tiện truyền thông xã hội: nhận dạng tin đồn trên mạng xã hội.
Trong thị giác máy tính và sinh trắc học: hệ thống nhận dạng khuôn mặt mạnh mẽ với ánh sáng.
Trong hệ sinh thái IoT, mạng và điện toán đám mây: công nghệ và giao thức, kiến trúc và mô hình hóa các ứng dụng IoT, Mạng dữ liệu được đặt tên (NDN) cho IoT mới nổi, vấn đề bố trí trạm gốc trên máy bay không người lái (UAV-BS) trong mạng 5G, chỉ định các nhiệm vụ đã gửi cho các tài nguyên có sẵn trong môi trường điện toán đám mây, cung cấp tuyến đường khi có chướng ngại vật và các khía cạnh bảo mật.
Cuối cùng, người đọc sẽ tìm thấy cách tiếp cận các vấn đề ngay cả khi chúng không có thuật toán hoặc không có giải pháp chính xác bằng cách sử dụng các kỹ thuật sau được phát triển trong các chương khác nhau của cuốn sách này: mô hình CNN sâu và mô hình CNN dày đặc, mô phỏng tự nguyện, trình tối ưu hóa sói xám lai (GWO), trình tối ưu hóa đa vũ trụ (MVO), thuật toán tối ưu hóa miễn dịch cộng đồng do vi-rút corona (CHIO), tiến hóa khác biệt đa quần thể, hình thức đồ họa với máy học và Mạng Petri màu, và mở rộng BPMN 2.0.
Từ khóa: Mô hình hóa. AI. Ứng dụng. Tài liệu hội nghị.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau
Thiết kế và triển khai hệ thống IoT và điện toán đám mây
Tổng quan về hệ thống theo dõi sức khỏe cho bệnh nhân loạn nhịp tim
Chuyển tiếp xác suất trong mạng dữ liệu được đặt tên cho Internet vạn vật
Perceptron nhiều lớp để phát hiện xâm nhập bằng cách sử dụng mô phỏng ủ
Đánh giá số liệu trong các cuộc tấn công DoS Các phương pháp phát hiện trong IoT: Khảo sát và phân loại
Sử dụng kết hợp PBMN và viết lại logic để chỉ định và phân tích các ứng dụng IoT
Hệ sinh thái IoT: Thành phần, kiến trúc, công nghệ truyền thông và giao thức
Môi trường mô phỏng tình nguyện được áp dụng cho phép liệt kê 2D-NCCA
Hợp tác nền tảng dựa trên giao thức CIoTAS
Trí tuệ nhân tạo và các ứng dụng của nó
Phương pháp tiếp cận lai dựa trên Grey Wolf Optimizer để điều chỉnh Dropout trong học sâu
Phương pháp tiếp cận nhận dạng khuôn mặt mạnh mẽ dựa trên Illumination về mạng nơ-ron tích chập
Theo dõi quỹ đạo của Robot Ev3 dựa trên luồng quang học
Phát hiện tin đồn ở Arabizi Algeria dựa trên học sâu và liên kết
Tiến hóa vi phân theo quần thể đa dạng hóa tự động cải thiện
Nhận dạng thực vật bằng cách sử dụng tăng cường dữ liệu và mạng nơ-ron tích chập
Khảo sát của tập đoàn dịch máy tiếng Ả Rập
Một ví dụ về mô hình CPN động để thu được các tuyến đường khi có chướng ngại vật được phát hiện bằng các kỹ thuật học máy
Phát hiện bệnh võng mạc tiểu đường bằng học sâu
Khoa học dữ liệu và các ứng dụng của nó
Tác động của chuẩn hóa và tăng cường dữ liệu trong NER đối với phương ngữ tiếng Ả Rập Algeria
Nghiên cứu so sánh về lập lịch tác vụ dựa trên siêu thuật toán trong điện toán đám mây
Bộ mã hóa tự động và giải pháp dựa trên tập hợp để chẩn đoán COVID-19 từ âm thanh ho
Công cụ tối ưu hóa khả năng miễn dịch cộng đồng hiệu quả đối với vi-rút Corona cho vấn đề bố trí trạm gốc UAV
Phân tích phân biệt Fisher đã sửa đổi, ứng dụng về nhận diện khuôn mặt
Phát hiện cộng đồng trong dịch tễ học: Phương pháp tiếp cận dựa trên thuật toán tiến hóa trực quan hóa
Dự đoán bệnh tim mạch dựa trên Dense-DNN dày đặc và kỹ thuật lựa chọn tính năng
