Natural Resource Monitoring, Planning and Management Based on Advanced Programming
Cập nhật vào: Thứ sáu - 21/11/2025 05:09
Nhan đề chính: Natural Resource Monitoring, Planning and Management Based on Advanced Programming
Nhan đề dịch: Giám sát, lập kế hoạch và quản lý tài nguyên thiên nhiên dựa trên lập trình nâng cao
Tác giả: Arun Pratap Mishra, Atul Kaushik, Chaitanya B. Pande
Nhà xuất bản: Springer Singapore
Năm xuất bản: 2024
Số trang: 338 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-981-97-2879-4
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách này tập trung vào các nền tảng dựa trên đám mây, lập trình nâng cao, mô hình học máy và các phương pháp lập trình để đánh giá tài nguyên nước và các tài nguyên thiên nhiên khác, tác động của lũ lụt, sử dụng đất và lớp phủ đất (LULC), thay đổi rừng toàn cầu, chiều cao tán rừng toàn cầu và trữ lượng carbon cấp quốc gia ở các vùng nhiệt đới, cùng với nhiều lĩnh vực khác. Việc quản lý bền vững tài nguyên thiên nhiên là vô cùng cấp bách, do áp lực từ con người lên môi trường là rất lớn và điều kiện khí hậu trên trái đất đang thay đổi nhanh chóng; vì vậy, khả năng giám sát tài nguyên thiên nhiên một cách chính xác và hiệu quả ngày càng trở nên quan trọng. Để đáp ứng nhu cầu này, các công cụ và kỹ thuật viễn thám mới và tiên tiến đang không ngừng được phát triển để giám sát và quản lý tài nguyên thiên nhiên một cách hiệu quả. Các nền tảng viễn thám sử dụng nhiều loại cảm biến khác nhau để ghi lại, đo lường và giám sát ngay cả những biến đổi nhỏ nhất trên bề mặt trái đất cũng như các thành phần trong khí quyển.
Cuốn sách trình bày cách kết hợp hiệu quả kiến thức về môi trường, sinh thái học và thông tin vệ tinh để giải quyết nhiều nhu cầu quản lý tài nguyên thiên nhiên hiện nay. Mỗi chương đề cập đến các khía cạnh khác nhau của phương pháp tiếp cận viễn thám nhằm giám sát hiệu quả tài nguyên thiên nhiên và cung cấp một nền tảng cho việc ra quyết định và hoạch định chính sách. Cuốn sách là một tài liệu quý giá cho các nhà nghiên cứu, nhà khoa học, tổ chức phi chính phủ (NGO) và các học giả làm việc trong các lĩnh vực biến đổi khí hậu, khoa học môi trường, kỹ thuật nông nghiệp, viễn thám và GIS, quản lý tài nguyên thiên nhiên, thủy văn học, khoa học đất, vi sinh vật học nông nghiệp, bệnh học thực vật và nông học.
Từ khóa: Tài nguyên thiên nhiên; Quản lý tài nguyên thiên nhiên; Học máy; Phân tích dữ liệu lớn; Viễn thám; GIS
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Giới thiệu
- Giới thiệu về lập kế hoạch tài nguyên thiên nhiên sử dụng lập trình nâng cao
- Một cuộc điều tra địa không gian về thảm họa Rishiganga ở Uttarakhand, Ấn Độ
- Phân tích đa thời gian về phạm vi thảm thực vật sử dụng nền tảng Google Earth Engine
- Mô hình dự đoán không gian về đánh giá khả năng sạt lở đất sử dụng mô hình giá trị thông tin thống kê - Một nghiên cứu điển hình tại Dharchula, huyện Pithoragarh, Uttarakhand, Ấn Độ
- Phân tích thay đổi không gian-thời gian của quá trình đô thị hóa tại huyện Gurugram, Haryana, Ấn Độ, sử dụng kỹ thuật địa không gian
- Đánh giá nhanh mức độ ngập lụt do bão nhiệt đới tại một phần của vùng Sundarbans trong môi trường Google Earth Engine
- Bộ phân loại cây ngẫu nhiên để phân loại sử dụng đất trên địa hình đồi núi sử dụng ảnh vệ tinh Sentinel 2: Một nghiên cứu điển hình tại thị trấn Almora, Uttarakhand, Ấn Độ
- Điều tra theo thời gian về nồng độ diệp lục-A tại đập tràn Bhimgoda và vùng đất ngập nước sử dụng viễn thám và GIS
- Xác định các rủi ro biến đổi khí hậu dựa trên nhận thức của cộng đồng tiểu nông tại khu vực Himalaya phía tây Ấn Độ
- Phát triển một chỉ số đô thị hóa mới: Nghiên cứu tác động của sự biến động chiều cao cây xanh và tòa nhà đối với chỉ số phương sai trường nhiệt đô thị
- Quang phổ học và học máy: Cách mạng hóa việc giám sát chất lượng đất để quản lý tài nguyên bền vững
- Định lượng bồi lắng của một hồ chứa nhiệt đới thông qua đo độ cao vệ tinh: Nghiên cứu trường hợp hồ chứa Maithon
- Đánh giá so sánh tác động của canh tác hữu cơ và vô cơ lên nhiệt độ bề mặt đất từ năm 1991 đến 2021 ở các vùng thuộc Punjab và Uttarakhand
- ánh giá Tác động của động lực khí hậu gần đây lên đất đai trong hai thập kỷ vừa qua (1991-2021) sử dụng LST và NDVI
- Mô hình phá rừng và tác động của nó lên sự đa dạng loài cây ở quận Karbi Anglong, Assam, Ấn Độ
- Kết luận
Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh








