New Directions on Hybrid Intelligent Systems Based on Neural Networks, Fuzzy Logic, and Optimization Algorithms
Cập nhật vào: Thứ sáu - 19/09/2025 02:57
Nhan đề chính: New Directions on Hybrid Intelligent
Systems Based on Neural Networks, Fuzzy Logic, and Optimization Algorithms
Nhan đề dịch: Hướng đi mới về hệ thống thông minh lai dựa trên mạng nơ-ron, logic mờ và thuật toán tối ưu hóa
Tác giả: Patricia Melin, Oscar Castillo
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2024
Số trang: X, 210 tr
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-53713-4
SpringerLink
Lời giới thiệu: Tài liệu này là tập hợp các bài báo khoa học tập trung vào các hệ thống thông minh lai dựa trên các kỹ thuật tính toán mềm. Tài liệu cũng trình bày những hướng đi mới trong phát triển lý thuyết về logic mờ, mạng nơ-ron nhân tạo, và thuật toán tối ưu, cũng như các sự kết hợp lai giữa chúng. Ngoài ra, các phương pháp kể trên cũng được thảo luận trong các lĩnh vực ứng dụng như: điều khiển và robot, nhận dạng mẫu, chẩn đoán y khoa, ra quyết định, dự đoán, và tối ưu các bài toán phức tạp. Một nhóm bài viết có chủ đề chính là logic mờ cấp 1, cấp 2 và cấp 3, bao gồm các bài báo đề xuất các khái niệm và thuật toán mới dựa trên các loại logic mờ này và ứng dụng của chúng. Ngoài ra, còn có một tập hợp các bài viết trình bày các khái niệm lý thuyết và ứng dụng của meta-heuristics trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Một nhóm bài khác nêu bật các ứng dụng đa dạng của hệ thống thông minh lai vào các vấn đề thực tiễn. Ngoài ra còn có một số bài trình bày lý thuyết và thực tiễn của mạng nơ-ron nhân tạo trong nhiều ứng dụng khác nhau. Cuối cùng, một số bài viết tập trung vào lý thuyết và thực hành của các thuật toán tối ưu hóa và tiến hóa trong các lĩnh vực ứng dụng đa dạng.
Từ khóa: Siêu thuật toán; Mạng lưới nơ-ron; Tính toán.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
*Logic mờ
- Hướng tới việc điều chỉnh tham số mờ loại 3 theo khoảng cách trong siêu thuật toán
- Ứng dụng của tập hợp có điều khiển trong chẩn đoán y khoa
- Điều chỉnh động thuật toán đàn cá nhân tạo sử dụng logic mờ loại 2 có bóng mờ để tăng cường tối ưu hóa hàm chuẩn
- Tập mờ giá trị khoảng α và nhóm mờ giá trị khoảng α
- Thiết kế bộ điều khiển mờ PID cho bài toán cân bằng robot bốn chân
* Mạng lưới nơ-ron
- Góc nhìn mô-đun cho dự đoán chuỗi thời gian về dân số và tổng thu nhập quốc dân bằng mô hình mạng nơ-ron: Nghiên cứu trường hợp các quốc gia thành viên OECD
- Tổng hợp trong các mô hình nơ-ron tập hợp sử dụng logic mờ cấp 3 và mờ trực giác
- Mạng nơ-ron nhân tạo hàm cơ sở bán kính cho dự đoán chuỗi thời gian: Trường hợp của đồng yên Nhật
* Tính toán tiến hóa
- Chỉ số Hypervolume như một công cụ ước tính để lựa chọn toán tử thích ứng trong một siêu phương pháp trực tuyến đa mục tiêu
- Phát triển thuật toán di truyền lượng tử trong MATLAB bằng cách sử dụng thiết bị lượng tử trên nền tảng AWS
- Quá trình tăng cường được áp dụng cho việc lựa chọn codon trong quá trình tiến hóa ngữ pháp
- Triển khai tiến hóa bộ tạo mẫu trung tâm cho robot có chân sử dụng Nengo
* Thuật Toán Meta - Heuristics
- Đánh giá về thuật toán Dolphin Swarm: Ứng dụng trong trí tuệ tính toán
- Bộ điều khiển logic mờ tối ưu cho động cơ DC sử dụng thuật toán tối ưu hóa Grasshopper
- Khám phá tham số trong thuật toán tối ưu hóa quân đội khỉ đột nhân tạo
- Một thuật toán Metaheuristic lai ghép Fuzzy Fireworks và Grey Wolf
Systems Based on Neural Networks, Fuzzy Logic, and Optimization Algorithms
Nhan đề dịch: Hướng đi mới về hệ thống thông minh lai dựa trên mạng nơ-ron, logic mờ và thuật toán tối ưu hóa
Tác giả: Patricia Melin, Oscar Castillo
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2024
Số trang: X, 210 tr
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-53713-4
SpringerLink
Lời giới thiệu: Tài liệu này là tập hợp các bài báo khoa học tập trung vào các hệ thống thông minh lai dựa trên các kỹ thuật tính toán mềm. Tài liệu cũng trình bày những hướng đi mới trong phát triển lý thuyết về logic mờ, mạng nơ-ron nhân tạo, và thuật toán tối ưu, cũng như các sự kết hợp lai giữa chúng. Ngoài ra, các phương pháp kể trên cũng được thảo luận trong các lĩnh vực ứng dụng như: điều khiển và robot, nhận dạng mẫu, chẩn đoán y khoa, ra quyết định, dự đoán, và tối ưu các bài toán phức tạp. Một nhóm bài viết có chủ đề chính là logic mờ cấp 1, cấp 2 và cấp 3, bao gồm các bài báo đề xuất các khái niệm và thuật toán mới dựa trên các loại logic mờ này và ứng dụng của chúng. Ngoài ra, còn có một tập hợp các bài viết trình bày các khái niệm lý thuyết và ứng dụng của meta-heuristics trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Một nhóm bài khác nêu bật các ứng dụng đa dạng của hệ thống thông minh lai vào các vấn đề thực tiễn. Ngoài ra còn có một số bài trình bày lý thuyết và thực tiễn của mạng nơ-ron nhân tạo trong nhiều ứng dụng khác nhau. Cuối cùng, một số bài viết tập trung vào lý thuyết và thực hành của các thuật toán tối ưu hóa và tiến hóa trong các lĩnh vực ứng dụng đa dạng.
Từ khóa: Siêu thuật toán; Mạng lưới nơ-ron; Tính toán.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
*Logic mờ
- Hướng tới việc điều chỉnh tham số mờ loại 3 theo khoảng cách trong siêu thuật toán
- Ứng dụng của tập hợp có điều khiển trong chẩn đoán y khoa
- Điều chỉnh động thuật toán đàn cá nhân tạo sử dụng logic mờ loại 2 có bóng mờ để tăng cường tối ưu hóa hàm chuẩn
- Tập mờ giá trị khoảng α và nhóm mờ giá trị khoảng α
- Thiết kế bộ điều khiển mờ PID cho bài toán cân bằng robot bốn chân
* Mạng lưới nơ-ron
- Góc nhìn mô-đun cho dự đoán chuỗi thời gian về dân số và tổng thu nhập quốc dân bằng mô hình mạng nơ-ron: Nghiên cứu trường hợp các quốc gia thành viên OECD
- Tổng hợp trong các mô hình nơ-ron tập hợp sử dụng logic mờ cấp 3 và mờ trực giác
- Mạng nơ-ron nhân tạo hàm cơ sở bán kính cho dự đoán chuỗi thời gian: Trường hợp của đồng yên Nhật
* Tính toán tiến hóa
- Chỉ số Hypervolume như một công cụ ước tính để lựa chọn toán tử thích ứng trong một siêu phương pháp trực tuyến đa mục tiêu
- Phát triển thuật toán di truyền lượng tử trong MATLAB bằng cách sử dụng thiết bị lượng tử trên nền tảng AWS
- Quá trình tăng cường được áp dụng cho việc lựa chọn codon trong quá trình tiến hóa ngữ pháp
- Triển khai tiến hóa bộ tạo mẫu trung tâm cho robot có chân sử dụng Nengo
* Thuật Toán Meta - Heuristics
- Đánh giá về thuật toán Dolphin Swarm: Ứng dụng trong trí tuệ tính toán
- Bộ điều khiển logic mờ tối ưu cho động cơ DC sử dụng thuật toán tối ưu hóa Grasshopper
- Khám phá tham số trong thuật toán tối ưu hóa quân đội khỉ đột nhân tạo
- Một thuật toán Metaheuristic lai ghép Fuzzy Fireworks và Grey Wolf
Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh











