Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh
Thứ hai, 16/03/2026
Precision Health and Medicine
Cập nhật vào: Thứ tư - 11/08/2021 22:59
Nhan đề chính: Precision Health and Medicine
Nhan đề dịch: Tính chính xác trong bảo vệ sức khỏe và y khoa
Tác giả: Arash Shaban-Nejad; Martin Michalowski
Nhà xuất bản: Springer, Cham
Năm xuất bản: 2020
Số trang: 197 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-030-24409-5
SpringerLink
Lời giới thiệu:
Cuốn sách này nêu bật những tiến bộ mới nhất trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào chăm sóc sức khỏe và y học. Nó tập hợp các bài báo được lựa chọn trình bày tại hội thảo trí tuệ y tế năm 2019, được tổ chức chung với hội nghị thường niên của hiệp hội phát triển trí tuệ nhân tạo (AAAI), và trình bày tổng quan về các vấn đề trọng tâm, thách thức và cơ hội tiềm năng trong lĩnh vực này, cùng với các kết quả nghiên cứu mới.
Bằng cách đề cập đến một loạt các ứng dụng thực tế, cuốn sách làm cho các chủ đề mới nổi về sức khỏe kỹ thuật số và y học chính xác có thể tiếp cận được với nhiều độc giả. Hơn nữa, nó cung cấp một nguồn thông tin thiết yếu cho các nhà khoa học, nhà nghiên cứu, sinh viên, các chuyên gia trong ngành, các cơ quan y tế công cộng trong nước và quốc tế, và các tổ chức phi chính phủ quan tâm đến lý thuyết và thực hành của y học và sức khỏe kỹ thuật số và chính xác, nhấn mạnh vào các yếu tố nguy cơ liên quan phòng bệnh, chẩn đoán và can thiệp.
Từ khóa: Sức khỏe; Y học; Kỹ thuật số; Dữ liệu; Phân tích; Trí tuệ; Lâm sàng; Sức khỏe cộng đồng; Tin học.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Tính chính xác trong bảo vệ sức khỏe: Một góc độ đầy đủ từ chẩn đoán đến điều trị và phòng ngừa
- Xây dựng khoảng tin cậy chính xác khi tổng hợp dữ liệu truyền thông xã hội để theo dõi sức khỏe cộng đồng
- Khai thác quy tắc dựa trên MCA cho phép suy luận có thể hiểu được trong tâm thần học lâm sàng
- Đánh giá kỹ thuật nhúng từ để xác định kinh nghiệm cá nhân các Tweet liên quan đến sử dụng thuốc
- Sử dụng máy trong y học để ước tính tự động số lượng tế bào M. Smegmatis từ hình ảnh hiển vi huỳnh quang
- Mô hình dự đoán mức độ nghiêm trọng của rối loạn phổ tự kỷ sử dụng các tính năng không phù hợp để hỗ trợ chẩn đoán tự động
- Giải thích máy phân loại hộp đen nhiều nhãn cho các ứng dụng sức khỏe
- Nhóm hội thoại quy mô lớn hướng tới chẩn đoán bệnh tâm thần tự động
- Mô hình trực quan sâu sắc cho điện não đồ của thiền chánh niệm trong môi trường làm việc
- Phân đoạn nang có hiệu quả cao trong hình ảnh toàn bộ trang trình bày tế bào bệnh tuyến giáp
- Phân tích chăm sóc y tế theo nhóm sử dụng thông tin tích hợp từ quỹ đạo và cuộc trò chuyện giữa các nhân viên y tế
- Hướng dẫn chính sách y tế công cộng bằng cách sử dụng dữ liệu giao dịch hàng tạp hóa để dự đoán nhu cầu đối với đồ uống không lành mạnh
- Điều chỉnh miền để phát hiện ngã do con người sử dụng thông tin trạng thái kênh WiFi
- Đánh giá tác động của việc học tập thể đối với việc lựa chọn gen để chẩn đoán ung thư tự động
- EpiRL: Một tác nhân học tập củng cố để tạo điều kiện thuận lợi cho việc phát hiện Epistasis
- Đánh giá thực tế về các phương pháp tích hợp dữ liệu Omics khác nhau
Nhan đề dịch: Tính chính xác trong bảo vệ sức khỏe và y khoa
Tác giả: Arash Shaban-Nejad; Martin Michalowski
Nhà xuất bản: Springer, Cham
Năm xuất bản: 2020
Số trang: 197 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-030-24409-5
SpringerLink
Lời giới thiệu:
Cuốn sách này nêu bật những tiến bộ mới nhất trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào chăm sóc sức khỏe và y học. Nó tập hợp các bài báo được lựa chọn trình bày tại hội thảo trí tuệ y tế năm 2019, được tổ chức chung với hội nghị thường niên của hiệp hội phát triển trí tuệ nhân tạo (AAAI), và trình bày tổng quan về các vấn đề trọng tâm, thách thức và cơ hội tiềm năng trong lĩnh vực này, cùng với các kết quả nghiên cứu mới.
Bằng cách đề cập đến một loạt các ứng dụng thực tế, cuốn sách làm cho các chủ đề mới nổi về sức khỏe kỹ thuật số và y học chính xác có thể tiếp cận được với nhiều độc giả. Hơn nữa, nó cung cấp một nguồn thông tin thiết yếu cho các nhà khoa học, nhà nghiên cứu, sinh viên, các chuyên gia trong ngành, các cơ quan y tế công cộng trong nước và quốc tế, và các tổ chức phi chính phủ quan tâm đến lý thuyết và thực hành của y học và sức khỏe kỹ thuật số và chính xác, nhấn mạnh vào các yếu tố nguy cơ liên quan phòng bệnh, chẩn đoán và can thiệp.
Từ khóa: Sức khỏe; Y học; Kỹ thuật số; Dữ liệu; Phân tích; Trí tuệ; Lâm sàng; Sức khỏe cộng đồng; Tin học.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Tính chính xác trong bảo vệ sức khỏe: Một góc độ đầy đủ từ chẩn đoán đến điều trị và phòng ngừa
- Xây dựng khoảng tin cậy chính xác khi tổng hợp dữ liệu truyền thông xã hội để theo dõi sức khỏe cộng đồng
- Khai thác quy tắc dựa trên MCA cho phép suy luận có thể hiểu được trong tâm thần học lâm sàng
- Đánh giá kỹ thuật nhúng từ để xác định kinh nghiệm cá nhân các Tweet liên quan đến sử dụng thuốc
- Sử dụng máy trong y học để ước tính tự động số lượng tế bào M. Smegmatis từ hình ảnh hiển vi huỳnh quang
- Mô hình dự đoán mức độ nghiêm trọng của rối loạn phổ tự kỷ sử dụng các tính năng không phù hợp để hỗ trợ chẩn đoán tự động
- Giải thích máy phân loại hộp đen nhiều nhãn cho các ứng dụng sức khỏe
- Nhóm hội thoại quy mô lớn hướng tới chẩn đoán bệnh tâm thần tự động
- Mô hình trực quan sâu sắc cho điện não đồ của thiền chánh niệm trong môi trường làm việc
- Phân đoạn nang có hiệu quả cao trong hình ảnh toàn bộ trang trình bày tế bào bệnh tuyến giáp
- Phân tích chăm sóc y tế theo nhóm sử dụng thông tin tích hợp từ quỹ đạo và cuộc trò chuyện giữa các nhân viên y tế
- Hướng dẫn chính sách y tế công cộng bằng cách sử dụng dữ liệu giao dịch hàng tạp hóa để dự đoán nhu cầu đối với đồ uống không lành mạnh
- Điều chỉnh miền để phát hiện ngã do con người sử dụng thông tin trạng thái kênh WiFi
- Đánh giá tác động của việc học tập thể đối với việc lựa chọn gen để chẩn đoán ung thư tự động
- EpiRL: Một tác nhân học tập củng cố để tạo điều kiện thuận lợi cho việc phát hiện Epistasis
- Đánh giá thực tế về các phương pháp tích hợp dữ liệu Omics khác nhau
