Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh
Thứ sáu, 20/09/2024
Proceedings of the 2nd International Conference on Electronics, Biomedical Engineering, and Health Informatics
Cập nhật vào: Thứ ba - 29/08/2023 22:42
Nhan đề chính: Proceedings of the 2nd International Conference on Electronics, Biomedical Engineering, and Health Informatics
Nhan đề dịch: Kỷ yếu Hội nghị Quốc tế lần thứ 2 về điện tử, kỹ thuật y sinh và tin học y tế
Tác giả: Triwiyanto Triwiyanto, Achmad Rizal, Wahyu Caesarendra
Nhà xuất bản: Springer Singapore
Năm xuất bản: 2022
Số trang: XV, 569 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-981-19-1804-9
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách này trình bày các bài báo được bình duyệt chất lượng cao từ Hội nghị quốc tế về điện tử, kỹ thuật y sinh và tin học sức khỏe (ICEBEHI) 2021 được tổ chức ảo tại Surabaya, Indonesia. Nội dung được chia thành ba phần: (i) điện tử, (ii) kỹ thuật y sinh và (iii) tin học y tế. Trọng tâm chính là các công nghệ mới nổi và các ứng dụng của chúng trong lĩnh vực kỹ thuật y sinh. Nó bao gồm các bài báo dựa trên các mô phỏng, phát triển, ứng dụng, đo lường và thử nghiệm ban đầu về lý thuyết, thực tiễn và thử nghiệm. Với những tiến bộ mới nhất trong lĩnh vực ứng dụng kỹ thuật y sinh, cuốn sách này đóng vai trò là nguồn tài liệu tham khảo chính xác cho các nhà nghiên cứu, giáo sư, và các học viên quan tâm đến việc khám phá các kỹ thuật tiên tiến trong lĩnh vực điện tử, kỹ thuật y sinh và tin học y tế. Các ứng dụng và giải pháp được thảo luận ở đây cung cấp tài liệu tham khảo tuyệt vời để phát triển sản phẩm trong tương lai.
Từ khóa: Điện tử; Kỹ thuật; Y sinh; Xử lý tín hiệu; Sức khỏe; Kỷ yếu.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
Phân tích khai thác dữ liệu giáo dục bằng cách sử dụng WEKA cho thành tích của học sinh
- Hệ thống theo dõi và phát hiện nhiệt độ cơ thể phân tán dựa trên IoT để triển khai học tập tại chỗ tại trường học
- Cải thiện chất lượng và hệ thống giáo dục thông qua cách tiếp cận tích hợp của khai thác dữ liệu phân cụm trong học trực tuyến
- Khảo sát về Deep Learning về nhận dạng COVID-19 thông qua hình ảnh X-quang
- Tối ưu hóa và thử nghiệm vận hành Half Bridge cho ứng dụng cảm biến vi khuẩn Escherichia Coli điện trở hóa học
- Màn hình dấu hiệu quan trọng dựa trên Telemedicine bằng ứng dụng Android trên điện thoại di động
- Phân loại hình ảnh cho máy ấp trứng sử dụng Transfer Learning VGG16 và InceptionV3
- Phương pháp lấy giá trị biên độ đỉnh trên điện tâm đồ rời rạc
- Thiết kế và thực hiện các phép đo glucose trong nước tiểu dựa trên mật độ màu
- Đo sóng áp suất của đất sét được xử lý bằng tín hiệu siêu âm với các phương pháp kiểm tra không phá hủy (NDT)
- Phương pháp tiếp cận Deep Learning trong Nhận dạng chuyển động của bàn tay bằng tín hiệu điện cơ: Đánh giá
- Thiết kế bộ sạc pin trong nhà máy điện di động năng lượng tái tạo dựa trên Arduino Uno R3
- Hệ thống giám sát áp suất dầu bôi trơn động cơ phụ trợ dựa trên truyền thông Modbus
- Cải tiến xử lý dữ liệu của hệ thống định vị toàn cầu cho thiết bị theo dõi mù dựa trên bộ lọc trung bình động
- Nhận dạng khuôn mặt đeo mặt nạ theo thời gian thực bằng FaceNet và Machine Learning được giám sát
- Tiềm năng mới nổi về phương pháp khắc laser trong chế tạo khuôn cho công nghệ vi lỏng
- Ứng dụng Khử nhiễu Bộ lọc song phương có trọng số và Biến đổi đường cong trên hình ảnh MR não của bệnh nhân không hợp tác
- Hệ thống phân loại ung thư da sử dụng mạng thần kinh tích chập với kiến trúc Alexnet
- Phương pháp học sâu để phát hiện nhiễm trùng Covid-19 bằng hình ảnh chụp X-quang ngực: Đánh giá
- Phát hiện bệnh Parkinson dựa trên phân tích dáng đi của lực phản ứng mặt đất thẳng đứng bằng cách sử dụng xử lý tín hiệu với máy học
- Phân tích hiệu suất của phát hiện động kinh tự động sử dụng tín hiệu điện não đồ dựa trên phương pháp 1D-CNN
- Phân tích so sánh các trình tối ưu hóa khác nhau trên kiến trúc mạng còn lại để nhận dạng biểu hiện khuôn mặt
- Phân loại bệnh tăng nhãn áp tự động bằng kiến trúc mạng dư
- Tín hiệu điện tâm đồ khử nhiễu phương pháp tiên tiến nhất: Đánh giá
- Phát triển hệ thống giám sát nhiệt độ phòng, pH và mực nước canh tác thủy canh bằng phương pháp IoT
- Triển khai Mạng nơ-ron tích chập một chiều để nhận dạng cá nhân dựa trên tín hiệu điện tâm đồ
- Hệ thống theo dõi điện tâm đồ cấp cứu nhiều đầu hiệu quả về chi phí được xây dựng xung quanh ESP-32D sử dụng ADS1293
- Lập mô hình chuyển động của máy in 3D thông qua lý thuyết Denavit–Hartenberg và RoboAnalyzer
- Rô-bốt cánh tay cho phương pháp sư phạm rô-bốt đơn giản hóa: Phương pháp chế tạo, lý thuyết DH và xác minh thông qua MATLAB và RoboAnalyzer
- Thiết kế, chế tạo và triển khai tại chỗ các phụ kiện đổ, trộn và phun thuốc trừ sâu có khung thép, có thể lắp trên máy kéo và được điều khiển bằng điện tử
- Hệ thống kiểm soát nhà kính dựa trên IoT sử dụng nhiều cảm biến để kiểm soát độ ẩm của đất, nhiệt độ và độ ẩm môi trường
- Phát hiện chụp nhũ ảnh ung thư bằng cách sử dụng bốn tính năng trích xuất trên ma trận xuất hiện mức xám với phân tích hạt nhân SVM
- Mô hình mô phỏng ảo để thử nghiệm tăng cường độ tương phản hình ảnh trong động mạch vành dựa trên tính toán trọng lượng cơ thể và diện tích bề mặt cơ thể
- Tối ưu hóa hệ thống quản lý pin với ước tính SOC bằng cách so sánh hai phương pháp
- Phân loại cử chỉ tay dựa trên EMG bằng PCA và SVM
- Đánh giá về thiết kế hệ thống giám sát chi dưới trực tuyến với chi phí thấp phục hồi chức năng sau đột quỵ
- Phân đoạn trường thời gian thực và Bản đồ độ sâu bằng cách sử dụng mẫu âm thanh nổi, màu sắc và bóng
- Điều tra các kỹ thuật học máy không giám sát để khám phá hoạt động của con người
- Sự phát triển của hệ thống báo động sử dụng cảm biến siêu âm để giảm tai nạn cho cảnh báo lái xe song song
- Chẩn đoán bệnh động kinh bằng phân tích hình ảnh MRI và xử lý tín hiệu điện não đồ
- AutoSpine-Net: Phát hiện cột sống bằng cách sử dụng mạng thần kinh xoắn để phân loại góc cobb trong chứng vẹo cột sống vô căn ở tuổi vị thành niên
- Bộ xương ngoài chi trên sử dụng điều khiển bằng giọng nói dựa trên máy học nhúng trên Raspberry Pi
