Python Recipes for Earth Sciences
Cập nhật vào: Thứ sáu - 22/08/2025 16:48
Nhan đề chính: Python Recipes for Earth Sciences
Nhan đề dịch: Công thức Python cho Khoa học Trái đất
Tác giả: Martin H. Trauth
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2024
Số trang: 502 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-56906-7
SpringerLink
Lời giới thiệu: Python được sử dụng trong nhiều ứng dụng khoa học về địa chất, chẳng hạn như trong xử lý hình ảnh để cảm biến từ xa, trong việc tạo và xử lý các mô hình độ cao kỹ thuật số và trong việc phân tích chuỗi thời gian. Cuốn sách này giới thiệu các phương pháp phân tích dữ liệu trong khoa học về địa chất sử dụng Python bao gồm các số liệu thống kê cơ bản cho các tập dữ liệu đơn biến, hai biến và đa biến, phân tích chuỗi thời gian và xử lý tín hiệu; phân tích dữ liệu không gian và dữ liệu định hướng; và phân tích hình ảnh. Văn bản bao gồm nhiều ví dụ minh họa cách Python có thể được sử dụng trên các tập dữ liệu từ khoa học trái đất. Mã có sẵn trực tuyến thông qua GitHub.
Từ khóa: Khoa học địa chất; Địa thống kê; Python; Mô hình hóa địa chất.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Phân tích dữ liệu trong khoa học Trái đất
- Giới thiệu về Python
- Thống kê đơn biến
Nhan đề dịch: Công thức Python cho Khoa học Trái đất
Tác giả: Martin H. Trauth
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2024
Số trang: 502 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-56906-7
SpringerLink
Lời giới thiệu: Python được sử dụng trong nhiều ứng dụng khoa học về địa chất, chẳng hạn như trong xử lý hình ảnh để cảm biến từ xa, trong việc tạo và xử lý các mô hình độ cao kỹ thuật số và trong việc phân tích chuỗi thời gian. Cuốn sách này giới thiệu các phương pháp phân tích dữ liệu trong khoa học về địa chất sử dụng Python bao gồm các số liệu thống kê cơ bản cho các tập dữ liệu đơn biến, hai biến và đa biến, phân tích chuỗi thời gian và xử lý tín hiệu; phân tích dữ liệu không gian và dữ liệu định hướng; và phân tích hình ảnh. Văn bản bao gồm nhiều ví dụ minh họa cách Python có thể được sử dụng trên các tập dữ liệu từ khoa học trái đất. Mã có sẵn trực tuyến thông qua GitHub.
Từ khóa: Khoa học địa chất; Địa thống kê; Python; Mô hình hóa địa chất.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Phân tích dữ liệu trong khoa học Trái đất
- Giới thiệu về Python
- Thống kê đơn biến
Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh











