QSPR/QSAR Analysis Using SMILES and Quasi-SMILES

Cập nhật vào: Thứ hai - 21/10/2024 04:11

Nhan đề chính: QSPR/QSAR Analysis Using SMILES and Quasi-SMILES
Nhan đề dịch : Phân tích QSPR/QSAR sử dụng SMILES và Quasi-SMILES
Tác giả : Alla P. Toropova, Andrey A. Toropov
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2023
Số trang: 485tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN : 978-3-031-28401-4
SpringerLink
Lời giới thiệu:
Tài liệu này tổng quan về các phương pháp tiếp cận được trình bày gần đây để thực hiện phân tích QSPR/QSAR bằng cách sử dụng hệ thống nhập dòng phân tử đơn giản hóa (SMILES) để biểu diễn cấu trúc phân tử. Trái ngược với SMILES truyền thống, quasi-SMILES là một chuỗi các ký hiệu-mã đặc biệt phản ánh các đặc điểm phân tử và mã của các điều kiện thực nghiệm. SMILES và quasi-SMILES đóng vai trò là cơ sở để phát triển QSPR/QSAR cũng như Nano-QSPR/QSAR thông qua phép tính Monte Carlo cung cấp cái gọi là các mô tả tối ưu cho các mô hình QSPR/QSAR. Cuốn sách trình bày một công nghệ đáng tin cậy để phát triển Nano-QSPR/QSAR đồng thời cũng bao gồm mô tả về các thuật toán tối ưu hóa Monte Carlo. Nó thảo luận về lý thuyết và thực hành của kỹ thuật bộ giải mã tự động biến thiên (VAE) dựa trên SMILES và phân tích chi tiết chỉ số lý tưởng của tương quan (IIC) và chỉ số cường độ tương quan (CII) là các tiêu chí mới cho tiềm năng dự đoán của mô hình. Thiết bị toán học được sử dụng rất đơn giản để sinh viên các chuyên ngành có liên quan có thể dễ dàng theo dõi. Tập sách này là một đóng góp có giá trị cho lĩnh vực này và sẽ rất hữu ích cho các nhà phát triển mô hình tính chất lý hóa và hoạt động sinh học, các nhà công nghệ hóa học và các nhà độc chất học tham gia vào lĩnh vực thiết kế thuốc.
Từ khóa: QSPR/QSAR; Ký hiệu; Phương pháp; Nano-QSPR/QSAR.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
Phần đầu
Các khái niệm lý thuyết
Cơ sở của mô hình toán học hóa học thông qua QSPR/QSAR
Các mô tả phân tử trong mô hình QSPR/QSAR
Ứng dụng SMILES vào Cheminformatics và tạo ra các mô tả SMILES tối ưu bằng phần mềm CORAL
Miêu tả dựa trên SMILES
Tất cả SMILES Biến thể Autoencoder cho Dự đoán và Tối ưu hóa Thuộc tính Phân tử
Các mô tả hoạt tính sinh học dựa trên SMILES để mô hình hóa hoạt động của vi-rút chống sốt xuất huyết: Một nghiên cứu điển hình
SMILES cho QSPR/QSAR với các mô tả tối ưu
Mô hình QSPR để dự đoán tiềm năng oxy hóa khử bằng cách sử dụng các mô tả tối ưu
Xây dựng QSPR cho các điểm cuối của polyme bằng cách sử dụng các mô tả tối ưu dựa trên SMILES
Quasi-SMILES cho QSPR/QSAR
Mô hình QSPR/QSAR dựa trên Quasi-SMILES
Mô hình toán học dựa trên Quasi-SMILES để dự đoán ngưỡng thấm cho vật liệu composite polyme dẫn điện
Về khả năng xây dựng mô hình QSAR của các loại hoạt động ức chế khác nhau cho danh sách lớn các chất vận chuyển đường ruột của con người bằng cách sử dụng Quasi-SMILES
Quasi-SMILES như một công cụ cho mô hình hóa QSAR peptide
SMILES và Quasi-SMILES cho QSPR/QSAR
Các mô tả SMILES và Quasi-SMILES trong mô hình QSAR/QSPR về các đặc tính vật liệu đa dạng trong ứng dụng an toàn và môi trường
SMILES và Quasi-SMILES trong mô hình QSAR để dự đoán các đặc tính lý hóa và sinh hóa
Những cách có thể để tiến hóa Nano-QSPR/Nano-QSAR
Phần mềm CORAL như một công cụ để phát triển các mô hình cho các điểm cuối của vật liệu nano
Sử dụng ký hiệu Quasi-SMILES trong quá trình phát triển các mô hình Nano-QSPR cho Nanofluids
Những cách có thể để QSPR/QSAR tiến hóa trong tương lai
Về các phương pháp tiếp cận bổ sung để đánh giá tiềm năng dự đoán của các mô hình QSPR/QSAR
CORAL: Dự đoán chất lượng gạo dựa trên chỉ số giữ lại bằng cách kết hợp chỉ số cường độ tương quan và mô hình đồng thuận

QSPR/QSAR Analysis Using SMILES and Quasi-SMILES

Những tin mới hơn

Những tin cũ hơn