Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh
Thứ năm, 11/06/2026
Recent Advances in Artificial Intelligence and Smart Applications - Proceedings of RAAISA 2023
Cập nhật vào: Thứ sáu - 15/08/2025 05:08
Nhan đề chính: Recent Advances in Artificial Intelligence and Smart Applications - Proceedings of RAAISA 2023
Nhan đề dịch: Những tiến bộ gần đây trong trí tuệ nhân tạo và ứng dụng thông minh: Biên bản báo cáo của RAAISA 2023
Tác giả: Jyotsna Kumar Mandal
Nhà xuất bản: Springer Singapore
Năm xuất bản: 2024
Số trang: 306 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-981-97-3485-6
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách bao gồm các công trình nghiên cứu gốc, chưa từng được công bố, được trình bày tại Hội nghị Quốc tế lần thứ nhất về Những Tiến bộ Gần đây trong Trí tuệ Nhân tạo và Ứng dụng Thông minh (RAAISA 2023), do Khoa Khoa học Máy tính và Kỹ thuật (CSE), Đại học Kỹ thuật và Quản lý Kolkata, Ấn Độ tổ chức trong hai ngày 14–15 tháng 12 năm 2023. Các chủ đề được đề cập bao gồm sự phát triển của các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo như hệ thống tác tử thông minh, công nghệ tương tác người–máy, học tăng cường, phân tích cảm xúc, mạng nơ-ron hồi quy và các ứng dụng của chúng, thuật toán di truyền và mạng nơ-ron.
Từ khóa: Thuật toán; Máy tính; Trí tuệ nhân tạo; Công nghệ.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Kính đa nhiệm dựa trên cảm biến đa năng giúp giảm tai nạn giao thông
- Giao thức khẳng định an toàn cho việc định tuyến trong mạng đám mây
- Hiệu quả và đánh giá chuẩn sử dụng DEA và Tessellation trong lĩnh vực giáo dục
- Ghi lại khoảnh khắc: Hệ thống chú thích hình ảnh hỗ trợ AI
- Cải thiện tính duy nhất của các thực thể được đặt tên với sự làm giàu văn bản dựa trên kiến thức trong việc tạo câu hỏi tự động
- Phân tích so sánh các mô hình học sâu được đào tạo trước để phát hiện bệnh đục thủy tinh thể trong hình ảnh đáy mắt màu
- Tối ưu hóa động cho việc lập lịch trình đường sắt tốc độ cao: Một mô hình tương tác mới giữa người và máy tính
- HY VỌNG: Người bạn đồng hành về sức khỏe tinh thần của bạn
- Một nghiên cứu trường hợp về chẩn đoán bệnh Alzheimer dựa trên máy tính ở giai đoạn sớm
- Mô hình học máy Ensemble cho sản xuất cây trồng tốt hơn
- Một cách tiếp cận của giới tinh hoa để phân tích các tiêu bản mô học ung thư vú bằng thuật toán di truyền
- Một giải pháp tiến hóa cho bài toán ba lô 0/1 sử dụng thuật toán di truyền Elitist
- Hệ thống kiểm tra nước tích hợp máy học hỗ trợ IoT để đảm bảo an toàn tính mạng
- EnDFUD: Phát hiện loét bàn chân do tiểu đường được cải thiện với DETR và YOLOv5
- Thiết kế hệ thống xác minh tình trạng tiêm chủng COVID-19 bằng nhận dạng khuôn mặt cho Bangladesh
- Nhận dạng khuôn mặt sử dụng LBPH, Haar Cascade Classifier và mạng nơ-ron lan truyền ngược
- Phân tích hiệu suất của chiến dịch tiếp thị với hồ sơ khách hàng bằng cách sử dụng máy học
- Ứng dụng theo dõi thông minh dựa trên IoT tích hợp với Hệ thống định vị toàn cầu (GPS)
- SAHMS: Hệ thống giám sát sức khỏe động vật thông minh
- Phân loại ung thư vú bằng CNN sâu: Phân tích so sánh
- Phương pháp tổng hợp để dự đoán kết quả học tập của học sinh và nguy cơ bỏ học
- Thiết kế đồng hồ đo năng lượng thông minh dựa trên IoT cho thanh toán điện tử và điện trả trước
Nhan đề dịch: Những tiến bộ gần đây trong trí tuệ nhân tạo và ứng dụng thông minh: Biên bản báo cáo của RAAISA 2023
Tác giả: Jyotsna Kumar Mandal
Nhà xuất bản: Springer Singapore
Năm xuất bản: 2024
Số trang: 306 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-981-97-3485-6
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách bao gồm các công trình nghiên cứu gốc, chưa từng được công bố, được trình bày tại Hội nghị Quốc tế lần thứ nhất về Những Tiến bộ Gần đây trong Trí tuệ Nhân tạo và Ứng dụng Thông minh (RAAISA 2023), do Khoa Khoa học Máy tính và Kỹ thuật (CSE), Đại học Kỹ thuật và Quản lý Kolkata, Ấn Độ tổ chức trong hai ngày 14–15 tháng 12 năm 2023. Các chủ đề được đề cập bao gồm sự phát triển của các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo như hệ thống tác tử thông minh, công nghệ tương tác người–máy, học tăng cường, phân tích cảm xúc, mạng nơ-ron hồi quy và các ứng dụng của chúng, thuật toán di truyền và mạng nơ-ron.
Từ khóa: Thuật toán; Máy tính; Trí tuệ nhân tạo; Công nghệ.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Kính đa nhiệm dựa trên cảm biến đa năng giúp giảm tai nạn giao thông
- Giao thức khẳng định an toàn cho việc định tuyến trong mạng đám mây
- Hiệu quả và đánh giá chuẩn sử dụng DEA và Tessellation trong lĩnh vực giáo dục
- Ghi lại khoảnh khắc: Hệ thống chú thích hình ảnh hỗ trợ AI
- Cải thiện tính duy nhất của các thực thể được đặt tên với sự làm giàu văn bản dựa trên kiến thức trong việc tạo câu hỏi tự động
- Phân tích so sánh các mô hình học sâu được đào tạo trước để phát hiện bệnh đục thủy tinh thể trong hình ảnh đáy mắt màu
- Tối ưu hóa động cho việc lập lịch trình đường sắt tốc độ cao: Một mô hình tương tác mới giữa người và máy tính
- HY VỌNG: Người bạn đồng hành về sức khỏe tinh thần của bạn
- Một nghiên cứu trường hợp về chẩn đoán bệnh Alzheimer dựa trên máy tính ở giai đoạn sớm
- Mô hình học máy Ensemble cho sản xuất cây trồng tốt hơn
- Một cách tiếp cận của giới tinh hoa để phân tích các tiêu bản mô học ung thư vú bằng thuật toán di truyền
- Một giải pháp tiến hóa cho bài toán ba lô 0/1 sử dụng thuật toán di truyền Elitist
- Hệ thống kiểm tra nước tích hợp máy học hỗ trợ IoT để đảm bảo an toàn tính mạng
- EnDFUD: Phát hiện loét bàn chân do tiểu đường được cải thiện với DETR và YOLOv5
- Thiết kế hệ thống xác minh tình trạng tiêm chủng COVID-19 bằng nhận dạng khuôn mặt cho Bangladesh
- Nhận dạng khuôn mặt sử dụng LBPH, Haar Cascade Classifier và mạng nơ-ron lan truyền ngược
- Phân tích hiệu suất của chiến dịch tiếp thị với hồ sơ khách hàng bằng cách sử dụng máy học
- Ứng dụng theo dõi thông minh dựa trên IoT tích hợp với Hệ thống định vị toàn cầu (GPS)
- SAHMS: Hệ thống giám sát sức khỏe động vật thông minh
- Phân loại ung thư vú bằng CNN sâu: Phân tích so sánh
- Phương pháp tổng hợp để dự đoán kết quả học tập của học sinh và nguy cơ bỏ học
- Thiết kế đồng hồ đo năng lượng thông minh dựa trên IoT cho thanh toán điện tử và điện trả trước
