Regularized System Identification
Cập nhật vào: Thứ sáu - 10/11/2023 08:36
Nhan đề chính: Regularized System Identification
Nhan đề dịch: Nhận dạng hệ thống chính quy
Tác giả : Gianluigi Pillonetto, Tianshi Chen, Alessandro Chiuso ,…
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2022
Số trang: 401 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-030-95860-2
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách truy cập mở này cung cấp cách xử lý toàn diện về những phát triển gần đây trong nhận dạng dựa trên nhân mà bất kỳ ai tham gia học các hệ thống động từ dữ liệu đều quan tâm. Người đọc được dẫn dắt từng bước để hiểu về một mô hình mới lạ tận dụng sức mạnh của học máy mà không đánh mất các nguyên tắc lý thuyết hệ thống của nhận dạng hộp đen. Việc các tác giả xây dựng lại bài toán nhận dạng dưới ánh sáng của lý thuyết chính quy hóa không chỉ mang lại cái nhìn sâu sắc mới về các câu hỏi cổ điển mà còn mở đường cho các thuật toán mới và mạnh mẽ cho nhiều bài toán tuyến tính và phi tuyến tính. Các phương pháp hồi quy như mạng chính quy hóa và máy vectơ hỗ trợ là cơ sở của các kỹ thuật mở rộng bài toán ước lượng hàm sang ước lượng mô hình động. Những thách thức mà nó giải quyết nằm ở giao điểm của một số ngành nên Nhận dạng Hệ thống Chính quy sẽ được nhiều nhà nghiên cứu và học viên quan tâm trong các lĩnh vực hệ thống điều khiển, học máy, thống kê và khoa học dữ liệu.
Từ khóa: Nhận dạng hệ thống; Học máy; Hệ động lực tuyến tính; Quá trình Gaussian; Tái tạo không gian hạt nhân Hilbert; Lý thuyết ước tính; Hỗ trợ máy; Vector; Hệ thống động phi tuyến tính.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Thiên kiến
- Nhận dạng hệ thống cổ điển
- Chính quy hóa các mô hình hồi quy tuyến tính
- Giải thích Bayesian của chính quy hóa
- Chính quy hóa để nhận dạng hệ thống tuyến tính
- Chính quy hóa trong việc tái tạo không gian hạt nhân Hilbert
- Chính quy hóa trong việc tái tạo không gian hạt nhân Hilbert để nhận dạng hệ thống tuyến tính
- Chính quy hóa để nhận dạng hệ thống phi tuyến tính
- Các thí nghiệm số và các trường hợp trong thế giới thực