Smart Computing Paradigms: Artificial Intelligence and Network Applications Proceedings of Sixth International Conference on Smart Computing and Informatics (SCI 2024), Volume 1

Cập nhật vào: Thứ tư - 03/09/2025 06:11

Nhan đề chính: Smart Computing Paradigms: Artificial Intelligence and Network Applications
Proceedings of Sixth International Conference on Smart Computing and Informatics (SCI 2024), Volume 1
Nhan đề dịch: Các mô hình điện toán thông minh: Trí tuệ nhân tạo và ứng dụng mạng
Biên bản Hội nghị quốc tế lần thứ sáu về máy tính thông minh và tin học (SCI 2024), Tập 1
Tác giả: Milan Simic, Vikrant Bhateja, M. Ramakrishna Murty, Sandeep Kumar Panda
Nhà xuất bản: Springer Singapore
Năm xuất bản: 2024
Số trang: 569 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-981-97-7880-5
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách này giới thiệu các bài báo xuất sắc được trình bày tại Hội nghị quốc tế lần thứ 6 về máy tính thông minh và tin học (SCI 2024), được tổ chức tại Khoa Khoa học máy tính và kỹ thuật, Viện công nghệ và khoa học Anil Neerukonda (ANITS), Visakhapatnam, Ấn Độ, trong thời gian từ ngày 19 đến ngày 20 tháng 4 năm 2024. Cuốn sách trình bày nghiên cứu tiên tiến và đa ngành hướng tới thiết kế máy tính thông minh và tin học. Chủ đề này có phạm vi rộng hơn và tập trung vào các mô hình đổi mới khác nhau về kiến thức hệ thống, trí thông minh và tính bền vững có thể được áp dụng để cung cấp các giải pháp thực tế cho nhiều vấn đề khác nhau trong xã hội, môi trường và ngành công nghiệp. Phạm vi cũng được mở rộng theo hướng triển khai các phương pháp tiếp cận tính toán và chuyển giao kiến thức mới nổi, tối ưu hóa các giải pháp trong nhiều lĩnh vực khoa học, công nghệ và chăm sóc sức khỏe.
Từ khóa: Dữ liệu lớn; Trí tuệ nhân tạo; Kỹ thuật truyền thông; Phân tích dữ liệu; Khai thác dữ liệu; Điện toán đám mây; Trí tuệ Web; Bảo mật Internet.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Mô hình ngưỡng dưới của NMOS cho ứng dụng công suất thấp
- Từ trang trại đến bàn ăn: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong ngành công nghiệp thực phẩm
- Khung xác thực tên miền linh hoạt để tăng cường bảo mật danh tính kỹ thuật số
- Phát hiện biển báo giao thông bằng kỹ thuật nhận dạng mẫu sử dụng xử lý hình ảnh
- Khám phá các kỹ thuật tiên tiến trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học máy để phân tích sâu các yêu cầu bồi thường bảo hiểm
- Phát hiện xâm nhập mạng bằng SMOTE-ENN và các kỹ thuật học sâu
- Tận dụng việc học chuyển giao để nâng cao độ chính xác của vị trí trong dịch vụ lập bản đồ: Nghiên cứu trường hợp về Google Maps
- Đánh giá hệ thống phát hiện thư rác email nâng cao thông qua thuật toán học máy
- Phương pháp học máy để dự đoán tình trạng tắc nghẽn giao thông
- Lai ghép thuật toán trí tuệ tính toán để lập lịch tác vụ và cân bằng tải trong mạng đám mây
- MDSV: Phát hiện Mob bằng Mạng nơ-ron sâu dựa trên tính năng hợp nhất nâng cao từ Camera giám sát
- Giải pháp dựa trên IoT để theo dõi nâng cao những cá nhân mắc chứng mất trí nhớ
- Một thuật toán lập lịch tác vụ mới trong môi trường đa đám mây không đồng nhất
- Đánh giá việc tích hợp và sử dụng AI trong giáo dục đại học
- Đánh giá lợi ích kết nối của trí tuệ nhân tạo trong lớp học kỹ thuật số
- Ảnh hưởng của AI như một khía cạnh của kỷ nguyên giáo dục hiện đại trong thế giới hiện nay
- Khung phát hiện thư rác SMS và email dựa trên Hilbert-Huang Transform
- Sự tiến bộ và ứng dụng của trí tuệ nhân tạo và máy học trong ngành tài chính và tác động của nó đến kinh tế vĩ mô và vi mô
- Phân tích về phương pháp tiếp cận tiên tiến để đánh giá hậu quả giáo dục của trí tuệ nhân tạo trong các nghiên cứu đương đại
- Phân tích dữ liệu trong bán hàng và tiếp thị: Một phương pháp toàn diện dành cho các nhà phân tích kinh doanh
- Truyền năng lượng không dây cho UAV (Drone) bằng cách sử dụng máy học
- Dự báo năng lượng trong Smart Power Net bằng thuật toán học máy
- Hệ thống nhận dạng cử chỉ tay và tạo văn bản thành cử chỉ sử dụng VGG16
- Truy tìm người mất tích thông qua nhận dạng khuôn mặt bằng cách sử dụng học sâu
- Phát hiện hình ảnh khuôn mặt giả trong hệ thống sinh trắc học bằng cách sử dụng trích xuất tính năng LBP và CNN
- Thiết kế và mô phỏng các cấu trúc siêu vật liệu cho các ứng dụng FDM
- Phát hiện mối đe dọa dựa trên máy học cho các thiết bị IoT cá nhân
- Phân tích so sánh hệ thống phát hiện ngôn ngữ ký hiệu
- Phân tích tác động của việc làm thêm và chuyển đổi số đối với sự phát triển của tổ chức: Đánh giá toàn diện
- Phân tích độ mỏi của vật liệu siêu vật liệu cho các ứng dụng mô hình lắng đọng hợp nhất
- Nâng cao hiệu quả sửa tư thế thông qua phân tích video và học tập gia tăng trong nhiều lĩnh vực khác nhau
- Tích hợp AI và ML để phát hiện mối đe dọa nâng cao trong an ninh mạng
- Bộ lọc thông dải dẫn sóng tích hợp Half-Mode Substrate tích hợp với Fractal DGS cho các ứng dụng SATCOM
- Tự động hóa thông minh các quyết định về chính sách bảo mật bằng AI: Phân tích phương pháp tiếp cận ML và DL
- Học sinh theo dõi hành vi trực tiếp trong lớp học trực tuyến bằng AI
- Một phương pháp tiếp cận tổng hợp lai để dự báo giá tiền điện tử
- Mạng nơ-ron nhân tạo và đa tác nhân để tối ưu hóa đèn giao thông
- Giám sát thông minh và phát hiện xâm nhập để tăng cường bảo mật mạng theo thời gian thực
- Phân tích so sánh các hàm hình thái để phát hiện đối tượng trong xử lý video
- Đánh giá hiệu quả của thuật toán mã hóa và giải mã để bảo vệ hình ảnh
- Phương pháp tiếp cận cụm dựa trên khả năng chịu lỗi tối ưu cho định tuyến mức năng lượng trong mạng cảm biến không dây dựa trên IoT
- Kiến trúc phần tử xử lý hiệu quả sử dụng bộ nhân xấp xỉ lai và bộ cộng tiền tố song song cho bộ tăng tốc CNN
- Thuật toán Green Chameleon: Một thuật toán Meta-Heuristic mới lấy cảm hứng từ sinh học để giải quyết bài toán người bán hàng du lịch
- Hệ thống đề xuất thực phẩm sử dụng sở thích của người dùng
- Phát hiện các hàm không sử dụng trong chương trình Futhark
- Phát hiện tín hiệu nâng cao và ước tính kênh trong hệ thống OFDM thông qua mạng LSTM

Smart Computing Paradigms: Artificial Intelligence and Network Applications Proceedings of Sixth International Conference on Smart Computing and Informatics (SCI 2024), Volume 1

Những tin mới hơn

Những tin cũ hơn