Soft Computing and Signal Processing

Cập nhật vào: Thứ hai - 29/09/2025 02:32

Nhan đề chính: Soft Computing and Signal Processing
Nhan đề dịch: Tính toán mềm và xử lý tín hiệu
Tác giả: Hushairi Zen, Naga M. Dasari, Y. Madhavee Latha, S. Srinivasa Rao
Nhà xuất bản: Springer Singapore
Năm xuất bản: 2024
Số trang: XXXVI, 643 tr
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-981-99-8451-0
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách này trình bày các bài báo nghiên cứu được chọn lọc về những phát triển hiện tại trong lĩnh vực điện toán mềm và xử lý tín hiệu từ Hội nghị quốc tế lần thứ sáu về điện toán mềm và xử lý tín hiệu (ICSCSP 2023). Cuốn sách đề cập đến các chủ đề như tập mềm, tập thô, logic mờ, mạng nơ-ron, thuật toán di truyền và học máy và thảo luận về nhiều khía cạnh của các chủ đề này, ví dụ như các cân nhắc về công nghệ, triển khai sản phẩm và các vấn đề ứng dụng.
Từ khóa: Dữ liệu; Lưu trữ; Máy tính; Xử lý; Hình ảnh; Trí tuệ nhân tạo;
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
Đánh giá và thiết kế mô hình bảng điều khiển tích hợp để đo lường hiệu suất
Phân tích thực nghiệm về phát hiện và phân loại ung thư phổi bằng hình ảnh CT
Nhận dạng loài chim thông qua tín hiệu xử lý âm thanh bằng cách sử dụng phân tích mạng hồi quy (RNN)
Phân tích tối ưu hóa nhận dạng cảm xúc thông qua tín hiệu giọng nói
Nhận dạng cảm xúc khuôn mặt bằng Chatbot và Raspberry Pi
Ước tính tạp chất có trong quặng sắt bằng CNN
Nghiên cứu về các kỹ thuật học máy và học sâu được áp dụng để dự đoán bệnh thận mãn tính
Mạng nơ-ron tích chập và mô hình loại bỏ tính năng đệ quy để chẩn đoán suy giảm nhận thức nhẹ
Dự đoán phân tích khuôn mặt: Cảm xúc, màu mắt, tuổi tác và giới tính
Hệ thống quản lý tái chế rác thải nhựa thông minh tự động
Xác thực dựa trên danh tính an toàn cho truyền thông khẩn cấp
Dự đoán giá cổ phiếu bằng LSTM, CNN và ANN
Thiết bị đeo thông minh dựa trên IoT sử dụng công nghệ tích hợp quy mô rất lớn (VLSI)
Phát hiện và phân loại bệnh thực vật bằng phương pháp trí tuệ nhân tạo
Tương tác giữa người và máy tính dựa trên điều khiển bằng giọng nói và camera sử dụng máy học
Khuyến nghị cây trồng tối ưu bằng kỹ thuật trích xuất và phân loại đất sử dụng máy học
Hệ thống tưới tiêu thông minh dựa trên IoT trong Aquaponics sử dụng Ensemble Machine Learning
Đánh giá hiệu suất của các kỹ thuật MFSK trong các môi trường Fading khác nhau trong truyền thông không dây
Dự đoán ung thư vú bằng phương pháp trích xuất đặc điểm
Phát hiện dị thường trong lớp học bằng cách sử dụng mạng nơ-ron tích chập
Kiến trúc VLSI hiệu quả của ngân hàng bộ lọc FIR 2D đa chế độ sử dụng phương pháp số học phân tán
Triển khai thuật toán tô màu hình ảnh hiệu quả bằng cách sử dụng các kỹ thuật tối ưu hóa
Nghiên cứu có hệ thống và đánh giá hiệu suất chi tiết của bộ điều khiển SDN trên nhiều kiến trúc mạng
Phân loại và định vị đối tượng bằng cách sử dụng Faster RCNN
Phương pháp xử lý hình ảnh để phát hiện cỏ dại bằng mạng nơ-ron tích chập sâu
Phát hiện bệnh sigatoka đen lá ở Enset bằng mạng nơ-ron tích chập
Phát hiện cộng đồng bằng cách sử dụng phương pháp nhúng mạng và phân cụm đồ thị
Phương pháp tiếp cận học sâu dựa trên phát hiện khối u não bằng hình ảnh MRI -Đánh giá toàn diện
Dự đoán năng suất cây trồng bằng AI - Nghiên cứu so sánh các phương pháp DL và ML
Định tuyến an toàn và tin cậy trong mạng di động sử dụng chuỗi khối
Dự đoán tỷ lệ tử vong ở bệnh nhân COVID-19 dựa trên dữ liệu triệu chứng bằng cách sử dụng mạng nơ-ron lai
Đánh giá và nâng cao chất lượng hình ảnh dưới nước bằng cách sử dụng suy luận chủ động
Ứng dụng web dựa trên học máy và học sâu để đề xuất cây trồng và phân bón và dự đoán bệnh cây trồng
Mô hình lai của LSB - kỹ thuật trong Steganography hình ảnh sử dụng thuật toán AES và RSA
Dự đoán lỗi trực tuyến hiệu quả trong bộ chuyển đổi DC-DC bằng thuật toán XGBoost và LabVIEW
Hệ thống phát hiện bệnh đột quỵ dựa trên máy học sử dụng tín hiệu sinh học (ECG và PPG)
Cơ chế kiểm soát truy cập thuộc tính dựa trên sự tin cậy an toàn sử dụng các kỹ thuật FK-MFCMC và MOEHO-XGBOOST
Thiết kế Anten vá đa băng tần cho hệ thống truyền thông 5G
Dự đoán chất lượng không khí bằng thuật toán học máy
Phát hiện bệnh ở cây khoai tây bằng cách sử dụng học sâu
Ứng dụng của kỹ thuật AI trong hệ thống chăm sóc sức khỏe và phúc lợi
Hệ thống giám sát ô nhiễm không khí thông minh sử dụng Arduino dựa trên mạng cảm biến không dây
Thiết kế bộ so sánh điện áp với độ lợi điện áp theo thời gian cao cho ứng dụng ADC
Xác thực một bước thông minh sử dụng mô hình học máy để tương tác an toàn với các thiết bị điện tử
Phát triển máy bán hàng tự động cho ứng dụng phân phối thuốc
Thiết kế Ăng-ten Meander cấu hình thấp cho ứng dụng không dây vàcCó thể đeo
Dự đoán bệnh tim mạch dựa trên máy học bằng Flask
Phân tích lưu lượng mạng bằng phương pháp phát hiện Trojan dựa trên tính năng
Ăng-ten vá vi dải đa băng tần cho các ứng dụng băng tần C/X/Ku/K
Thiết kế ăng-ten mảng 4 × 4 sử dụng tối ưu hóa bầy hạt để tăng khẩu độ cao cho các ứng dụng Wi-Fi
Phục hồi năng lượng tối ưu trong phân phối xuyên tâm: Một phương pháp cấu hình lại mạng lưới theo thuật toán cây mở rộng tối thiểu của Kruskal
Một phương pháp hiệu quả để xử lý trước hình ảnh COVID-19 bằng kỹ thuật BM3D
Phát hiện và ngăn ngừa mất điện của hệ thống phân phối bằng cách sử dụng thuật toán cây quyết định cắt tải dựa trên
Sự lan truyền của sâu máy tính-Một nghiên cứu

Soft Computing and Signal Processing

Những tin mới hơn

Những tin cũ hơn