Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh
Thứ hai, 17/08/2026
Spiking Neural P Systems. Theory, Applications and Implementations
Cập nhật vào: Thứ sáu - 19/09/2025 10:07
Nhan đề chính: Spiking Neural P Systems. Theory, Applications and Implementations
Nhan đề dịch: Hệ thống P truyền tín hiệu thần kinh dưới dạng xung. Lý thuyết, ứng dụng và thực hành
Tác giả: Gexiang Zhang
Nhà xuất bản: Springer Nature
Năm xuất bản: 2024
Số trang: 422 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-981-97-9282-5
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách “Spiking Neural P Systems. Theory, Applications and Implementations” là một công trình nghiên cứu chuyên sâu về hệ thống tính toán sinh học lấy cảm hứng từ hoạt động thần kinh, kết hợp giữa lý thuyết màng (membrane computing) và cơ chế truyền tín hiệu thần kinh dưới dạng xung (spikes). Nội dung cuốn sách trình bày rõ ràng cơ sở lý thuyết của hệ thống truyền tín hiệu thần kinh xung, các mô hình toán học nền tảng, những tiến bộ gần đây trong việc mở rộng và tối ưu hóa, đồng thời giới thiệu các ứng dụng thực tiễn trong xử lý tín hiệu, nhận dạng mẫu, trí tuệ nhân tạo, robot và khoa học máy tính. Bên cạnh đó, sách còn đi sâu vào các hướng triển khai và hiện thực hóa trên phần cứng cũng như phần mềm, cho thấy tiềm năng của hệ thống truyền tín hiệu thần kinh xung trong việc phát triển các hệ thống thông minh thế hệ mới. Mục đích của cuốn sách là cung cấp cho người đọc một cái nhìn toàn diện từ lý thuyết đến ứng dụng, tạo cầu nối giữa nghiên cứu cơ bản và công nghệ hiện đại, đồng thời khẳng định vai trò của mô hình tính toán sinh học trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo và tính toán song song. Bạn đọc mà cuốn sách hướng tới bao gồm các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực khoa học máy tính, trí tuệ nhân tạo, toán học ứng dụng, sinh tin học, sinh viên cao học và giảng viên chuyên ngành, cũng như các kỹ sư và chuyên gia công nghệ quan tâm đến việc ứng dụng các mô hình sinh học trong phát triển hệ thống tính toán tiên tiến.
Từ khóa: Hệ thống thần kinh xung. Trí tuệ nhân tạo. Điện toán sinh học. Nhận dạng mẫu. Khoa học máy tính. Robot.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
Các khía cạnh lý thuyết của hệ thống P thần kinh tăng đột biến
Nguyên tắc cơ bản của hệ thống P thần kinh tăng đột biến
Sức mạnh tính toán của hệ thống P thần kinh tăng đột biến
Độ phức tạp tính toán của hệ thống P thần kinh tăng đột biến
Các biến thể của hệ thống P thần kinh phát xung
Thiết kế tự động hệ thống P thần kinh phát xung
Ứng dụng thực tế của hệ thống P thần kinh phát xung
Tối ưu hóa phức tạp với hệ thống P thần kinh phát xung
Phân loại bằng hệ thống P thần kinh tăng đột biến
Chẩn đoán lỗi với hệ thống P thần kinh tăng đột biến
Xử lý hình ảnh y tế với hệ thống P thần kinh tăng đột biến
Thêm các ứng dụng của hệ thống P thần kinh phát xung
Triển khai hệ thống P thần kinh phát xung
Mô phỏng phần mềm hệ thống P thần kinh phát xung
Mô phỏng phần cứng hệ thống P thần kinh phát xung
