Super-Resolution for Remote Sensing

Cập nhật vào: Thứ tư - 03/09/2025 05:56

Nhan đề chính: Super-Resolution for Remote Sensing
Nhan đề dịch: Siêu phân giải cho cảm biến từ xa
Tác giả: Michal Kawulok, Jolanta Kawulok, Bogdan Smolka, M. Emre Celebi
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2024
Số trang: 398 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-68106-6
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách này cung cấp góc nhìn toàn diện về bối cảnh của các kỹ thuật siêu phân giải được phát triển và áp dụng cho hình ảnh cảm biến từ xa. Các chương giải quyết các vấn đề quan trọng nhất mà các chuyên gia phải đối mặt khi xử lý siêu phân giải trong bối cảnh cảm biến từ xa. Đó là: các thủ tục đánh giá để đánh giá chất lượng siêu phân giải; các tập dữ liệu chuẩn (mô phỏng và thực tế); siêu phân giải cho các phương thức dữ liệu cụ thể (ví dụ: hình ảnh toàn sắc, đa phổ và siêu phổ); siêu phân giải hình ảnh đơn, bao gồm các mạng đối nghịch tạo sinh; hợp nhất nhiều hình ảnh (thời gian và/hoặc quang phổ); siêu phân giải thế giới thực; và siêu phân giải theo nhiệm vụ. Cuốn sách trình bày kết quả của một số cuộc khảo sát gần đây về siêu phân giải dành riêng cho cộng đồng cảm biến từ xa.
Từ khóa: Cảm biến từ xa; Siêu phân giải; Hình ảnh vệ tinh; Độ phân giải; Hình ảnh đa phổ; Kỹ thuật truyền thông; Mạng; Xử lý hình ảnh.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Giới thiệu về Siêu phân giải cho Hình ảnh siêu quang phổ cảm biến từ xa
- Độ phân giải siêu cao của hình ảnh cảm biến từ xa không giám sát trong thế giới thực: Giải quyết các thách thức, giải pháp và triển vọng trong tương lai
- Những tiến bộ trong siêu phân giải dựa trên học sâu cho cảm biến từ xa: Đánh giá toàn diện và định hướng tương lai
- Siêu phân giải đa hình ảnh sử dụng mạng nơ-ron đồ thị
- Phân tích hiệu quả của phương pháp học máy dựa trên ví dụ và học sâu cho hình ảnh siêu phổ có độ phân giải cao
- Sự kết hợp của hình ảnh: Sự kết hợp nhiều hình ảnh mang lại độ phân giải siêu cao trong cảm biến từ xa
- Làm sắc nét không giám sát bằng ConvNets
- Tổng quan toàn diện về công nghệ hợp nhất hình ảnh vệ tinh: Từ phương pháp học sâu dựa trên mô hình cổ điển đến phương pháp học sâu tiên tiến
- Siêu phân giải cho hình ảnh quang phổ
- Sửa lỗi cho: Tổng quan toàn diện về hợp nhất hình ảnh vệ tinh: Từ phương pháp học sâu dựa trên mô hình cổ điển đến phương pháp học sâu tiên tiến

Super-Resolution for Remote Sensing

Những tin mới hơn

Những tin cũ hơn