Towards Responsible Plant Data Linkage: Data Challenges for Agricultural Research and Development
Cập nhật vào: Thứ sáu - 07/07/2023 13:06
Nhan đề chính: Towards Responsible Plant Data Linkage: Data Challenges for Agricultural Research and Development
Nhan đề dịch: Hướng tới liên kết dữ liệu thực vật có trách nhiệm: Thách thức dữ liệu cho nghiên cứu và phát triển nông nghiệp
Tác giả: Hugh F. Williamson, Sabina Leonelli
Nhà xuất bản: Springer, Cham
Năm xuất bản: 2023
Số trang: 317 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-13276-6
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách này cung cấp cái nhìn tổng quan có hệ thống đầu tiên về những thách thức và cơ hội hiện có đối với liên kết dữ liệu có trách nhiệm và đánh giá tiên tiến về những bước cần thực hiện để đảm bảo rằng dữ liệu thực vật được chia sẻ và sử dụng một cách có đạo đức vì lợi ích của việc đảm bảo an ninh lương thực toàn cầu – một trong những mục tiêu phát triển bền vững của Liên hợp quốc. Tập này tập trung vào các đường nét đương thời của những thách thức như vậy thông qua sự tham gia bền vững với các sáng kiến hiện tại và lịch sử, đồng thời thảo luận về các phương pháp hay nhất và hướng đi trong tương lai để đảm bảo liên kết dữ liệu có trách nhiệm. Tập này được chia thành bốn phần bao gồm các nghiên cứu điển hình về việc sử dụng và liên kết dữ liệu thực vật trong bối cảnh của các dự án nghiên cứu cụ thể, các chương trình nhân giống và nghiên cứu lịch sử. Nó giải quyết các thách thức kỹ thuật về liên kết dữ liệu trong việc phát triển các công cụ, tiêu chuẩn và cơ sở hạ tầng chính, đồng thời xem xét các thách thức quản trị liên kết dữ liệu liên quan đến nghiên cứu kinh tế xã hội và môi trường cũng như thu thập dữ liệu. Cuối cùng, phần cuối cùng giải quyết các vấn đề do các phương pháp liên kết và sản xuất dữ liệu mới đưa ra để thu hút sự tham gia của các bên liên quan đa dạng trong nông nghiệp. Cuốn sách này tập hợp các chuyên gia hàng đầu về quản lý dữ liệu, quản trị dữ liệu và nghiên cứu dữ liệu từ nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm khoa học dữ liệu, khoa học thực vật, nghiên cứu nông nghiệp, chính sách khoa học, đạo đức dữ liệu và triết học, lịch sử và nghiên cứu xã hội về khoa học thực vật.
Từ khóa: Thực vật. Dữ liệu. Liên kết dữ liệu.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau
Phần I: Giới thiệu: Hướng tới liên kết dữ liệu thực vật có trách nhiệm
Lý thuyết-Ladenness như một vấn đề đối với liên kết dữ liệu thực vật
Quản lý dữ liệu trong lai tạo, chọn lọc và trong thực tế: Bài toán trăm năm cần lời giải nhanh
Hạt giống Baladi trong oPt: Quần thể là đối tượng bảo tồn và đơn vị phân tích
Quản lý dữ liệu trong các chương trình nhân giống cây trồng RTB châu Phi đa ngành
Phần II
Từ trang trại đến FAIR: Thử nghiệm liên kết và chia sẻ dữ liệu nghiên cứu lúa mì
Liên kết các di sản: Hiện thực hóa tiềm năng của các thử nghiệm nông nghiệp dài hạn ở Rothamsted
Tích hợp dữ liệu khoa học thực vật, từ xây dựng tiêu chuẩn cộng đồng đến xác định vòng đời dữ liệu nhất quán
Phần III
Dữ liệu, sao chép và phân cấp: Quản lý ngân hàng Gene trong những năm 1980 và 1990
Thông tin trình tự kỹ thuật số và tài nguyên di truyền thực vật: Chính sách toàn cầu đáp ứng khả năng tương tác
Quản lý dữ liệu nông nghiệp: Thách thức và khuyến nghị
Tạo thị trường kỹ thuật số cho đa dạng sinh học nông nghiệp và dữ liệu chuỗi gen thực vật: Cân nhắc về mặt pháp lý và đạo đức đối với giải pháp dựa trên AI và chuỗi khối
Phần IV
Cân nhắc về đạo đức và pháp lý trong canh tác thông minh: Góc nhìn của người nông dân
Cộng đồng thực hành trong quản lý đa dạng cây trồng: Từ dữ liệu đến quản trị hợp tác
Nhóm lợi ích của Liên minh dữ liệu nghiên cứu về dữ liệu nông nghiệp: Hỗ trợ cộng đồng thực hành toàn cầu