Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh
Thứ bảy, 18/07/2026
Type-3 Fuzzy Logic in Time Series Prediction
Cập nhật vào: Thứ tư - 17/09/2025 05:24
Nhan đề chính: Type-3 Fuzzy Logic in Time Series Prediction
Nhan đề dịch: Logic mờ loại 3 trong dự đoán chuỗi thời gian
Tác giả: Oscar Castillo, Patricia Melin
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2024
Số trang: VIII, 99 tr
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-59714-5
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách này tập trung vào lĩnh vực logic mờ loại 3 cho các ứng dụng trong dự đoán chuỗi thời gian. Ý tưởng chính là loại và bậc cao hơn của logic mờ có thể giúp giải quyết nhiều vấn đề dự đoán khác nhau và tìm ra kết quả tốt hơn. Ngoài ra, mạng nơ-ron và lý thuyết fractal được sử dụng để nâng cao kết quả dự đoán. Về vấn đề này, một số phương pháp thông minh lai được đưa ra. Trong cuốn tài liệu này, chúng tôi kiểm tra các phương pháp được đề xuất bằng cách sử dụng một số vấn đề dự đoán, như dự đoán COVID-19 và thị trường chứng khoán. Chúng ta có thể nhận thấy rằng khi các hệ thống mờ loại 3 được triển khai để mô hình hóa hành vi của các hệ thống, kết quả dự đoán được cải thiện, vì việc quản lý sự không chắc chắn tốt hơn. Vì lý do này, chúng tôi xem xét trong cuốn sách này các phương pháp được đề xuất sử dụng các hệ thống mờ loại 3, mạng nơ-ron và lý thuyết fractal để cải thiện hành vi dự đoán của các hệ thống phi tuyến tính phức tạp. Cuốn sách này có mục đích là tài liệu tham khảo cho các nhà khoa học và kỹ sư quan tâm đến việc áp dụng các kỹ thuật logic mờ loại 3 để giải quyết các vấn đề dự đoán phức tạp. Cuốn sách này cũng có thể được sử dụng làm tài liệu tham khảo cho các khóa học sau đại học như sau: điện toán mềm, logic mờ, mạng nơ-ron, thuật toán lấy cảm hứng từ sinh học, dự đoán thông minh và các khóa học tương tự. Chúng tôi cho rằng cuốn sách này cũng có thể được sử dụng để có được những ý
mới cho các hướng nghiên cứu mới hoặc để tiếp tục các hướng nghiên cứu mà tác giả của cuốn sách đề xuất.
Từ khóa: Tính toán; Công nghệ thông minh; Mạng nơ ron
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
Dự đoán mờ loại 3
Loại 3 để dự đoán
Logic mờ loại 3 trong dự đoán chuỗi thời gian
Dự đoán với phương pháp tiếp cận Fractal mờ loại 3 khoảng lai
Tổng hợp mờ loại 3 của mạng nơ-ron
Bộ tổng hợp mờ loại 3 cho các tập hợp mạng nơ-ron trong dự đoán
Hệ thống mờ loại 3 tối ưu và tập hợp mạng nơ-ron sử dụng thuật toán Firefly
Kết luận của Logic mờ loại 3 trong dự đoán
Nhan đề dịch: Logic mờ loại 3 trong dự đoán chuỗi thời gian
Tác giả: Oscar Castillo, Patricia Melin
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2024
Số trang: VIII, 99 tr
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-59714-5
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách này tập trung vào lĩnh vực logic mờ loại 3 cho các ứng dụng trong dự đoán chuỗi thời gian. Ý tưởng chính là loại và bậc cao hơn của logic mờ có thể giúp giải quyết nhiều vấn đề dự đoán khác nhau và tìm ra kết quả tốt hơn. Ngoài ra, mạng nơ-ron và lý thuyết fractal được sử dụng để nâng cao kết quả dự đoán. Về vấn đề này, một số phương pháp thông minh lai được đưa ra. Trong cuốn tài liệu này, chúng tôi kiểm tra các phương pháp được đề xuất bằng cách sử dụng một số vấn đề dự đoán, như dự đoán COVID-19 và thị trường chứng khoán. Chúng ta có thể nhận thấy rằng khi các hệ thống mờ loại 3 được triển khai để mô hình hóa hành vi của các hệ thống, kết quả dự đoán được cải thiện, vì việc quản lý sự không chắc chắn tốt hơn. Vì lý do này, chúng tôi xem xét trong cuốn sách này các phương pháp được đề xuất sử dụng các hệ thống mờ loại 3, mạng nơ-ron và lý thuyết fractal để cải thiện hành vi dự đoán của các hệ thống phi tuyến tính phức tạp. Cuốn sách này có mục đích là tài liệu tham khảo cho các nhà khoa học và kỹ sư quan tâm đến việc áp dụng các kỹ thuật logic mờ loại 3 để giải quyết các vấn đề dự đoán phức tạp. Cuốn sách này cũng có thể được sử dụng làm tài liệu tham khảo cho các khóa học sau đại học như sau: điện toán mềm, logic mờ, mạng nơ-ron, thuật toán lấy cảm hứng từ sinh học, dự đoán thông minh và các khóa học tương tự. Chúng tôi cho rằng cuốn sách này cũng có thể được sử dụng để có được những ý
mới cho các hướng nghiên cứu mới hoặc để tiếp tục các hướng nghiên cứu mà tác giả của cuốn sách đề xuất.
Từ khóa: Tính toán; Công nghệ thông minh; Mạng nơ ron
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
Dự đoán mờ loại 3
Loại 3 để dự đoán
Logic mờ loại 3 trong dự đoán chuỗi thời gian
Dự đoán với phương pháp tiếp cận Fractal mờ loại 3 khoảng lai
Tổng hợp mờ loại 3 của mạng nơ-ron
Bộ tổng hợp mờ loại 3 cho các tập hợp mạng nơ-ron trong dự đoán
Hệ thống mờ loại 3 tối ưu và tập hợp mạng nơ-ron sử dụng thuật toán Firefly
Kết luận của Logic mờ loại 3 trong dự đoán
