Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh
Thứ bảy, 14/03/2026
Using Shared Mental Models and Organisational Learning to Support Safety and Security Through Cyberspace: A Computational Analysis Approach
Cập nhật vào: Thứ sáu - 19/09/2025 04:16
Nhan đề chính: Using Shared Mental Models and Organisational Learning to Support Safety and Security Through Cyberspace: A Computational Analysis Approach
Nhan đề dịch: Sử dụng mô hình tư duy chung và học hỏi tổ chức để hỗ trợ an toàn và an ninh trên không gian mạng: Một cách tiếp cận phân tích tính toán
Tác giả: Peter H.M.P. Roelofsma, Fakhra Jabeen, H. Rob Taal, Jan Treur
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2024
Số trang: XIII, 406 tr
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-72075-8
SpringerLink
Lời giới thiệu: Đảm bảo an toàn và an ninh cho bệnh nhân trong không gian mạng đòi hỏi tất cả các nhân viên y tế phải hoạt động như một đội ngũ và một cộng đồng thống nhất. Để đạt được hiệu quả, điều tối quan trọng là mọi thành viên trong nhóm cần có sự hiểu biết chung về chẩn đoán, tình trạng bệnh nhân, việc sử dụng an toàn thiết bị y tế và kế hoạch điều trị.
Hiện nay, để đảm bảo rằng tất cả thành viên có cùng "mô hình tư duy chung" (shared mental model), các thành viên thường giao tiếp và quan sát hành động của nhau. Dựa trên những thông tin này, họ cần có khả năng xác nhận liệu cả nhóm có thực sự chia sẻ cùng một tư duy hay không, và lên tiếng khi nhận thấy có sự sai lệch ở một hoặc nhiều người hoặc quy trình. Tuy nhiên, từ góc độ động lực nhóm và xử lý thông tin, quá trình xác minh này rất dễ bị tổn thương: Làm sao để phát hiện các dấu hiệu cảnh báo đỏ trong bối cảnh phẫu thuật phức tạp? Và liệu các thành viên có cảm thấy đủ an toàn về mặt tâm lý để dám lên tiếng khi họ nghi ngờ rằng mình không còn cùng quan điểm với phần còn lại của nhóm?
Cuốn tài liệu này giới thiệu một phương pháp tiếp cận mới để đảm bảo an toàn và an ninh trong không gian mạng, thông qua việc thiết kế đồng sáng tạo lộ trình điều trị lâm sàng, được hỗ trợ bởi AI Coach (Huấn luyện viên Trí tuệ Nhân tạo). AI Coach này sẽ là một hình thức can thiệp nhằm nâng cao mức độ an toàn và an ninh trong toàn bệnh viện thông qua không gian mạng.
AI Coach sẽ hỗ trợ người dùng bằng cách thúc đẩy và tạo điều kiện hình thành mô hình tư duy chung phục vụ cho học hỏi nhóm và học hỏi tổ chức. Nó sẽ hoạt động như một hệ thống hỗ trợ thông tin, giao tiếp, hợp tác và ra quyết định. Tài liệu khuyến nghị nên tích hợp các vấn đề quản lý rủi ro an ninh mạng vào toàn bộ quy trình đảm bảo an toàn và an ninh, bao gồm cả việc đồng sáng tạo an ninh.
Từ khóa: Không gian mạng; Quản lý; Y tế
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
Phân tích tính toán nhằm hỗ trợ an toàn và an ninh qua không gian mạng bằng mô hình tư duy chung và học hỏi tổ chức
Kiến thức cơ bản cho lĩnh vực: Mô hình tư duy chung, học hỏi tổ chức và mô hình mạng thích nghi
Phát triển Huấn luyện viên AI cho an toàn và an ninh: Mô hình mạng thích nghi bậc hai của mô hình tư duy chung trong làm việc nhóm tại bệnh viện
Học hỏi quản lý an toàn và an ninh qua không gian mạng: Mô hình mạng tự học thích nghi cho học hỏi tổ chức đa cấp
Hỗ trợ an toàn và an ninh trong làm việc nhóm y tế sơ sinh qua không gian mạng
Hỗ trợ quyết định nhóm y tế trong lĩnh vực sơ sinh: Làm thế nào quản lý rủi ro an toàn và an ninh qua không gian mạng có thể được hỗ trợ bằng mô hình mạng tác nhân thích nghi với mô hình tư duy nội tâm
Tăng cường an toàn và an ninh qua không gian mạng bằng mô hình mạng thích nghi trong quản lý rủi ro có hỗ trợ AI cho suy hô hấp sơ sinh
Hỗ trợ quản lý rủi ro qua không gian mạng: Mô hình mạng thích nghi mô phỏng tác động của AI Coach trong việc thúc đẩy tuân thủ hướng dẫn điều trị sơ sinh
Cải thiện quản lý rủi ro qua không gian mạng: Tối ưu hóa hỗ trợ hô hấp sơ sinh bằng mô hình định hướng mạng
Hỗ trợ an toàn và an ninh trong giao tiếp với bệnh nhân và đồng nghiệp qua không gian mạng
Học hỏi vì một văn hóa an toàn và an ninh tốt hơn trong tổ chức: Giảm thiểu rủi ro giao tiếp bằng AI Coach trong truyền thông bảo mật qua không gian mạng
Tối ưu hóa hành vi dám lên tiếng vì an toàn và an ninh qua không gian mạng: Mô hình mạng tính toán của huấn luyện viên ảo hỗ trợ phát biểu ý kiến
Học hỏi tổ chức cho an toàn và an ninh qua không gian mạng
Học hỏi từ sai lầm trong tổ chức: Mô hình định hướng mạng thích nghi với quan điểm thiên kiến kép cho an toàn và an ninh qua không gian mạng
Học hỏi tổ chức cho an toàn và an ninh qua không gian mạng: Mô hình thích nghi cho việc triển khai các tiêu chuẩn môi trường, sức khỏe và an toàn (EHS)
Kết quả, góc nhìn tương lai và thảo luận
Giải quyết các thách thức an ninh mạng tổ chức trong y tế bằng mô hình định hướng mạng thích nghi
Hướng tới Huấn luyện viên AI cho quản lý rủi ro và an ninh mạng trong hệ thống y tế
Nhan đề dịch: Sử dụng mô hình tư duy chung và học hỏi tổ chức để hỗ trợ an toàn và an ninh trên không gian mạng: Một cách tiếp cận phân tích tính toán
Tác giả: Peter H.M.P. Roelofsma, Fakhra Jabeen, H. Rob Taal, Jan Treur
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2024
Số trang: XIII, 406 tr
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-72075-8
SpringerLink
Lời giới thiệu: Đảm bảo an toàn và an ninh cho bệnh nhân trong không gian mạng đòi hỏi tất cả các nhân viên y tế phải hoạt động như một đội ngũ và một cộng đồng thống nhất. Để đạt được hiệu quả, điều tối quan trọng là mọi thành viên trong nhóm cần có sự hiểu biết chung về chẩn đoán, tình trạng bệnh nhân, việc sử dụng an toàn thiết bị y tế và kế hoạch điều trị.
Hiện nay, để đảm bảo rằng tất cả thành viên có cùng "mô hình tư duy chung" (shared mental model), các thành viên thường giao tiếp và quan sát hành động của nhau. Dựa trên những thông tin này, họ cần có khả năng xác nhận liệu cả nhóm có thực sự chia sẻ cùng một tư duy hay không, và lên tiếng khi nhận thấy có sự sai lệch ở một hoặc nhiều người hoặc quy trình. Tuy nhiên, từ góc độ động lực nhóm và xử lý thông tin, quá trình xác minh này rất dễ bị tổn thương: Làm sao để phát hiện các dấu hiệu cảnh báo đỏ trong bối cảnh phẫu thuật phức tạp? Và liệu các thành viên có cảm thấy đủ an toàn về mặt tâm lý để dám lên tiếng khi họ nghi ngờ rằng mình không còn cùng quan điểm với phần còn lại của nhóm?
Cuốn tài liệu này giới thiệu một phương pháp tiếp cận mới để đảm bảo an toàn và an ninh trong không gian mạng, thông qua việc thiết kế đồng sáng tạo lộ trình điều trị lâm sàng, được hỗ trợ bởi AI Coach (Huấn luyện viên Trí tuệ Nhân tạo). AI Coach này sẽ là một hình thức can thiệp nhằm nâng cao mức độ an toàn và an ninh trong toàn bệnh viện thông qua không gian mạng.
AI Coach sẽ hỗ trợ người dùng bằng cách thúc đẩy và tạo điều kiện hình thành mô hình tư duy chung phục vụ cho học hỏi nhóm và học hỏi tổ chức. Nó sẽ hoạt động như một hệ thống hỗ trợ thông tin, giao tiếp, hợp tác và ra quyết định. Tài liệu khuyến nghị nên tích hợp các vấn đề quản lý rủi ro an ninh mạng vào toàn bộ quy trình đảm bảo an toàn và an ninh, bao gồm cả việc đồng sáng tạo an ninh.
Từ khóa: Không gian mạng; Quản lý; Y tế
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
Phân tích tính toán nhằm hỗ trợ an toàn và an ninh qua không gian mạng bằng mô hình tư duy chung và học hỏi tổ chức
Kiến thức cơ bản cho lĩnh vực: Mô hình tư duy chung, học hỏi tổ chức và mô hình mạng thích nghi
Phát triển Huấn luyện viên AI cho an toàn và an ninh: Mô hình mạng thích nghi bậc hai của mô hình tư duy chung trong làm việc nhóm tại bệnh viện
Học hỏi quản lý an toàn và an ninh qua không gian mạng: Mô hình mạng tự học thích nghi cho học hỏi tổ chức đa cấp
Hỗ trợ an toàn và an ninh trong làm việc nhóm y tế sơ sinh qua không gian mạng
Hỗ trợ quyết định nhóm y tế trong lĩnh vực sơ sinh: Làm thế nào quản lý rủi ro an toàn và an ninh qua không gian mạng có thể được hỗ trợ bằng mô hình mạng tác nhân thích nghi với mô hình tư duy nội tâm
Tăng cường an toàn và an ninh qua không gian mạng bằng mô hình mạng thích nghi trong quản lý rủi ro có hỗ trợ AI cho suy hô hấp sơ sinh
Hỗ trợ quản lý rủi ro qua không gian mạng: Mô hình mạng thích nghi mô phỏng tác động của AI Coach trong việc thúc đẩy tuân thủ hướng dẫn điều trị sơ sinh
Cải thiện quản lý rủi ro qua không gian mạng: Tối ưu hóa hỗ trợ hô hấp sơ sinh bằng mô hình định hướng mạng
Hỗ trợ an toàn và an ninh trong giao tiếp với bệnh nhân và đồng nghiệp qua không gian mạng
Học hỏi vì một văn hóa an toàn và an ninh tốt hơn trong tổ chức: Giảm thiểu rủi ro giao tiếp bằng AI Coach trong truyền thông bảo mật qua không gian mạng
Tối ưu hóa hành vi dám lên tiếng vì an toàn và an ninh qua không gian mạng: Mô hình mạng tính toán của huấn luyện viên ảo hỗ trợ phát biểu ý kiến
Học hỏi tổ chức cho an toàn và an ninh qua không gian mạng
Học hỏi từ sai lầm trong tổ chức: Mô hình định hướng mạng thích nghi với quan điểm thiên kiến kép cho an toàn và an ninh qua không gian mạng
Học hỏi tổ chức cho an toàn và an ninh qua không gian mạng: Mô hình thích nghi cho việc triển khai các tiêu chuẩn môi trường, sức khỏe và an toàn (EHS)
Kết quả, góc nhìn tương lai và thảo luận
Giải quyết các thách thức an ninh mạng tổ chức trong y tế bằng mô hình định hướng mạng thích nghi
Hướng tới Huấn luyện viên AI cho quản lý rủi ro và an ninh mạng trong hệ thống y tế
