Sự phát triển của AI Agent đang mở ra một giai đoạn mới trong ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) tại doanh nghiệp. Không chỉ hỗ trợ thực hiện các tác vụ đơn lẻ, AI Agent có khả năng lập kế hoạch, suy luận, phối hợp nhiều công cụ và thực hiện các quy trình công việc với mức độ tự chủ ngày càng cao. Xu hướng này đang đặt ra những yêu cầu mới đối với hạ tầng công nghệ thông tin (CNTT), mô hình quản trị và chiến lược chuyển đổi số của doanh nghiệp.

Nhằm cung cấp góc nhìn về những thay đổi mà AI Agent có thể mang lại đối với hoạt động doanh nghiệp, Gartner đã tổ chức webinar với chủ đề “AI Agents: Strategic Imperatives for CIOs”, tập trung vào những vấn đề chiến lược mà các Giám đốc Công nghệ thông tin (CIO) cần quan tâm khi AI Agent được triển khai ngày càng rộng rãi.

Theo Gartner, sự xuất hiện của AI Agent đang đặt ra yêu cầu để doanh nghiệp xem xét lại cách thức tổ chức và vận hành hệ thống CNTT, từ kiến trúc công nghệ, dữ liệu, bảo mật đến cơ chế quản trị và kiểm soát rủi ro.

AI Agent có thể thay đổi phương thức vận hành doanh nghiệp

Khác với các ứng dụng AI truyền thống chủ yếu thực hiện một nhiệm vụ cụ thể theo yêu cầu của người dùng, AI Agent có khả năng thực hiện một chuỗi nhiệm vụ hướng tới mục tiêu được xác định trước. Tác nhân AI có thể lập kế hoạch, lựa chọn các bước cần thực hiện, phối hợp với nhiều công cụ và điều chỉnh quá trình thực hiện dựa trên kết quả nhận được. Khả năng này mở ra nhiều hướng ứng dụng trong hoạt động doanh nghiệp, đặc biệt đối với những quy trình có tính lặp lại, cần xử lý nhiều bước hoặc liên quan đến nhiều hệ thống CNTT.

Trong lĩnh vực CNTT, AI Agent có thể hỗ trợ tự động hóa các hoạt động vận hành, xử lý yêu cầu của người dùng hoặc thực hiện một số quy trình quản trị hệ thống. Ở cấp độ phòng, ban, các tác nhân AI cũng có thể tạo ra những mô hình tự phục vụ mới, giúp người dùng tiếp cận thông tin và thực hiện một số quy trình nghiệp vụ mà không cần thực hiện thủ công từng bước. Tuy nhiên, việc chuyển từ AI hỗ trợ sang AI có khả năng thực hiện hành động cũng đồng nghĩa với việc mức độ kiểm soát của doanh nghiệp cần được nâng lên tương ứng.

Hạ tầng CNTT cần sẵn sàng cho AI Agent

Một trong những vấn đề quan trọng được Gartner đề cập là xây dựng hạ tầng CNTT sẵn sàng cho AI Agent (agent-ready IT stack). Để thực hiện một quy trình, AI Agent có thể cần tương tác với nhiều hệ thống, cơ sở dữ liệu và phần mềm khác nhau. Vì vậy, khả năng kết nối giữa các hệ thống, quản lý danh tính và quyền truy cập, bảo vệ dữ liệu cũng như giám sát hoạt động của tác nhân AI sẽ trở thành những thành phần quan trọng trong kiến trúc CNTT của doanh nghiệp. Doanh nghiệp cần xác định rõ phạm vi hoạt động của từng AI Agent, bao gồm những dữ liệu nào được phép truy cập, những hành động nào được phép thực hiện và trường hợp nào bắt buộc phải có sự phê duyệt của con người. Cùng với đó, việc theo dõi và ghi nhận hoạt động của AI Agent cũng cần được chú trọng nhằm giúp doanh nghiệp phát hiện những hành vi bất thường, đánh giá hiệu quả vận hành và xác định trách nhiệm khi xảy ra sự cố.

Quản trị AI trở thành yêu cầu quan trọng

Khi AI Agent được sử dụng ở quy mô ngày càng lớn, vấn đề quản trị không còn chỉ tập trung vào việc lựa chọn một công cụ AI phù hợp. Doanh nghiệp cần xây dựng các nguyên tắc quản lý xuyên suốt quá trình từ lựa chọn, thử nghiệm, triển khai đến giám sát và đánh giá hiệu quả của các tác nhân AI. Đặc biệt, cơ chế phân quyền cần được thiết kế phù hợp với mức độ tự chủ của từng AI Agent. Những tác vụ có khả năng ảnh hưởng đến dữ liệu quan trọng, tài chính, khách hàng hoặc hoạt động sản xuất - kinh doanh cần được kiểm soát chặt chẽ hơn và có thể yêu cầu sự tham gia của con người trước khi thực hiện. Điều này cũng đặt ra yêu cầu tăng cường phối hợp giữa bộ phận CNTT với các đơn vị nghiệp vụ. Việc triển khai AI Agent không nên chỉ được xem là một dự án công nghệ mà cần gắn với nhu cầu thực tế, quy trình nghiệp vụ và mục tiêu hoạt động của từng tổ chức.

Doanh nghiệp cần chuẩn bị từ đâu?

Để sẵn sàng cho sự phát triển của AI Agent, doanh nghiệp có thể bắt đầu bằng việc rà soát các quy trình đang có nhu cầu tự động hóa, xác định những nhiệm vụ phù hợp để thử nghiệm và đánh giá các yêu cầu về dữ liệu, hệ thống cũng như bảo mật. Song song với đó, doanh nghiệp cần xây dựng các nguyên tắc quản trị AI, cơ chế phân quyền và giám sát, đồng thời chuẩn bị nguồn nhân lực có khả năng làm việc với các công nghệ AI mới. Đối với CIO và bộ phận CNTT, trọng tâm không chỉ là đưa AI Agent vào sử dụng mà còn phải bảo đảm hệ thống CNTT có khả năng kết nối, kiểm soát và giám sát các tác nhân AI khi số lượng ứng dụng ngày càng tăng.

Từ ứng dụng AI đến năng lực vận hành mới

AI Agent đang mở rộng phạm vi ứng dụng của AI từ hỗ trợ con người sang thực hiện một phần công việc với mức độ tự chủ cao hơn. Nếu được triển khai phù hợp, công nghệ này có thể góp phần tự động hóa các quy trình, nâng cao năng suất và thay đổi cách doanh nghiệp tổ chức hoạt động CNTT cũng như các nghiệp vụ kinh doanh. Tuy nhiên, hiệu quả của AI Agent phụ thuộc không chỉ vào năng lực của mô hình AI mà còn vào mức độ sẵn sàng của hạ tầng, dữ liệu, nhân lực và cơ chế quản trị.

Trong giai đoạn AI Agent tiếp tục phát triển, việc chuẩn bị một hạ tầng CNTT sẵn sàng cho tác nhân AI, cùng với cơ chế quản trị và kiểm soát rủi ro phù hợp, sẽ là một trong những điều kiện quan trọng để doanh nghiệp có thể khai thác công nghệ này một cách an toàn và hiệu quả.

N.M.P (NASTIS), tổng hợp