Ngày 14/8, Trung tâm Xúc tiến Thương mại và Đầu tư Thành phố Hồ Chí Minh (ITPC) phối hợp Chi hội Truyền thông số phía nam (SVDCA) và Navee Group tổ chức Hội nghị tăng trưởng về điện toán đám mây và trí tuệ nhân tạo (AI).

Sự kiện nhằm cập nhật các xu hướng mới nhất về trí tuệ nhân tạo, điện toán đám mây (Cloud), dữ liệu (Data) và hạ tầng số, giúp doanh nghiệp vững vàng nắm bắt công nghệ định hình kỷ nguyên số.

Đồng thời, giúp doanh nghiệp nâng cao năng lực khai thác, quản trị dữ liệu để cải thiện chất lượng ra quyết định, gia tăng lợi thế cạnh tranh, bảo mật thông tin, kết nối doanh nghiệp với hệ sinh thái công nghệ toàn diện.

Phát biểu tại sự kiện, bà Hồ Thị Quyên, Phó Giám đốc Trung tâm Xúc tiến Thương mại và Đầu tư Thành phố Hồ Chí Minh nhấn mạnh, sự phát triển của các công nghệ lõi đang tạo ra những thay đổi sâu sắc trong phương thức quản trị, vận hành, sản xuất và phục vụ khách hàng.

Nghị quyết số 57-NQ/TW của Bộ Chính trị đặt mục tiêu đến năm 2030 kinh tế số đạt tối thiểu 30% GDP, Việt Nam thuộc nhóm ba nước dẫn đầu Đông Nam Á về nghiên cứu, phát triển AI và hơn 40% doanh nghiệp có hoạt động đổi mới sáng tạo.

Cụ thể hóa tầm nhìn Nghị quyết số 57-NQ/TW, Thành phố Hồ Chí Minh phấn đấu đưa kinh tế số chiếm 30% GRDP ngay trong năm 2026 và vươn lên mức 40% vào năm 2030.

Theo bà Hồ Thị Quyên, để tạo nền tảng vững chắc cho lộ trình này, thành phố định hướng hình thành sàn giao dịch dữ liệu, xây dựng ít nhất 2 trung tâm dữ liệu và 2 khu công nghệ số tập trung, lan tỏa ứng dụng nền tảng số mạnh mẽ vào công nghiệp, logistics, bán lẻ và các lĩnh vực kinh tế chủ lực.

Trong khi đó, theo ông Nguyễn Minh Liêm, Giám đốc Công ty cổ phần Công nghệ BYTE, mặc dù làn sóng AI đang thúc đẩy cuộc đua đầu tư công nghệ mạnh mẽ, phần lớn doanh nghiệp vẫn chưa thể chuyển hóa các giải pháp công nghệ này thành kết quả trong sản xuất kinh doanh.

Nguyên nhân là do vướng ba điểm nghẽn cốt lõi gồm dữ liệu phân mảnh trên nhiều hệ thống, thông tin thiếu chuẩn xác hay đã quá hạn, cùng sự mất kết nối giữa khâu phân tích và thực thi hành động.

Cũng theo ông Nguyễn Minh Liêm, mô hình AI mạnh mẽ đến đâu cũng không thể bù đắp cho ngữ cảnh khách hàng bị thiếu hụt, bởi công nghệ chỉ tạo ra giá trị khi mang lại kết quả kinh doanh cụ thể.

Để biến AI thành động cơ tăng trưởng, hệ thống dữ liệu khách hàng cần được chuẩn hóa toàn diện nhằm bảo đảm tính hợp nhất, độ chính xác, cập nhật theo thời gian thực, tuân thủ quyền riêng tư và sẵn sàng kích hoạt.

Việc làm sạch và tập trung khai thác nguồn dữ liệu hợp nhất này mang lại hiệu quả tài chính thực chứng rõ rệt với mức tăng 35% hiệu suất chi tiêu quảng cáo (ROAS) sau 12 tháng, cắt giảm khoảng 40% chi phí trên mỗi đơn hàng (CPO) trên nhóm khách hàng hiện hữu và tăng gấp 3 lần doanh thu bán chéo, từ đó giúp doanh nghiệp tối ưu chi phí vận hành và bảo vệ biên lợi nhuận.

Tại hội nghị, các chuyên gia nhận định, giai đoạn thử nghiệm AI của các doanh nghiệp đang dần bước sang giai đoạn ứng dụng thực tiễn nhằm mang lại giá trị kinh tế vào năm 2026, kéo theo sự bùng nổ của thị trường hạ tầng AI toàn cầu với dự báo tăng từ 158 tỷ USD lên 419 tỷ USD vào năm 2030.

P.T (tổng hợp)