Grand, một nền tảng mạng lưới tín nhiệm (trust network) ứng dụng trí tuệ nhân tạo dành cho các ngành kinh tế thực như xây dựng, sản xuất và cung ứng thương mại, vừa công bố huy động thành công 5 triệu USD vòng pre-seed do 20VC dẫn dắt, với sự tham gia của NAP (trước đây là Cavalry Ventures) và Firedrop. Khoản đầu tư này sẽ được sử dụng để mở rộng hoạt động của Grand tại thị trường Anh và đẩy nhanh quá trình phát triển sản phẩm, công ty xây dựng một mạng lưới thanh toán thông minh giúp doanh nghiệp đánh giá, kết nối đối tác và thực hiện giao dịch với mức độ tin cậy cao hơn.

Grand được sáng lập bởi Kirk Donohoe (CEO), Dave Brown và Eamon Doyle. Ba nhà sáng lập đã làm việc cùng nhau hơn một thập kỷ, từng hợp tác tại Mastercard Labs và đồng sáng lập nền tảng thanh toán WhenThen - công ty đã được Advent International mua lại vào năm 2022. Grand là dự án khởi nghiệp thứ ba của họ.

Vấn đề thị trường

Hoạt động thương mại B2B trong các ngành như xây dựng, sản xuất và cung ứng thương mại có quy mô hơn 15 nghìn tỷ USD toàn cầu. Tuy nhiên, các quyết định tín dụng quan trọng như có nên cho khách hàng mua chịu, thanh toán trước hay mở rộng hạn mức tín dụng vẫn dựa trên các nguồn dữ liệu rời rạc và thường đã lỗi thời.

Tại Anh, các báo cáo tài chính nộp lên Companies House có thể đã cũ hơn một năm khi được sử dụng. Năm 2023, Anh ghi nhận hơn 25.000 doanh nghiệp phá sản - mức cao nhất trong 30 năm - và các chủ nợ không có tài sản đảm bảo hầu như không thu hồi được vốn.

Không chỉ dừng lại ở rủi ro mất vốn, việc thiếu thông tin đáng tin cậy và cập nhật còn khiến doanh nghiệp vận hành kém hiệu quả. Các công ty thường mất nhiều thời gian để đánh giá đối tác, hạn chế quy mô đơn hàng hoặc thậm chí từ chối hợp tác. Điều này dẫn đến việc bỏ lỡ cơ hội tăng trưởng trên toàn bộ chuỗi cung ứng.

Phân tích công nghệ và giải pháp của Grand

Giải pháp của Grand thể hiện một bước chuyển quan trọng từ mô hình đánh giá tín dụng truyền thống sang mô hình “trust network” dựa trên dữ liệu thời gian thực và trí tuệ nhân tạo. Khác với các hệ thống chấm điểm tín dụng truyền thống vốn phụ thuộc vào dữ liệu tài chính lịch sử mang tính tĩnh, Grand xây dựng một nền tảng có khả năng thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu liên tục từ nhiều nguồn khác nhau trong chuỗi giao dịch B2B. Điều này cho phép hệ thống phản ánh chính xác hơn hành vi thực tế của doanh nghiệp theo thời gian, thay vì chỉ dựa vào các “snapshot” dữ liệu đã lỗi thời.

Về mặt công nghệ, nền tảng của Grand có thể được hiểu như một hệ thống tích hợp giữa trí tuệ nhân tạo, phân tích dữ liệu lớn và mạng lưới giao dịch. AI đóng vai trò trung tâm trong việc phát hiện các mẫu hành vi (behavioral patterns), từ đó nhận diện sớm các tín hiệu rủi ro như chậm thanh toán, gián đoạn giao dịch hoặc suy giảm năng lực tài chính. Đồng thời, hệ thống cũng có khả năng phát hiện các tín hiệu tích cực như tăng trưởng đơn hàng hoặc cải thiện lịch sử thanh toán, giúp doanh nghiệp không chỉ phòng ngừa rủi ro mà còn tận dụng cơ hội mở rộng hợp tác.

Một điểm đột phá quan trọng trong giải pháp của Grand là việc chuyển từ mô hình đánh giá tín dụng tĩnh sang mô hình giám sát liên tục. Thay vì chỉ đánh giá đối tác tại thời điểm bắt đầu hợp tác, hệ thống cho phép theo dõi liên tục trong suốt vòng đời giao dịch. Điều này đặc biệt quan trọng trong các ngành như xây dựng và cung ứng thương mại, nơi các mối quan hệ B2B thường kéo dài và tiềm ẩn nhiều rủi ro biến động theo thời gian.

Bên cạnh đó, Grand còn xây dựng một kiến trúc mạng lưới (network-based architecture), trong đó mỗi giao dịch không chỉ mang ý nghĩa riêng lẻ mà còn đóng góp vào việc làm giàu dữ liệu cho toàn hệ thống. Khi số lượng giao dịch tăng lên, độ chính xác của các mô hình AI cũng được cải thiện, tạo ra hiệu ứng “giá trị tích lũy”. Đây là một lợi thế cạnh tranh quan trọng, vì càng nhiều doanh nghiệp tham gia, mạng lưới càng trở nên thông minh và đáng tin cậy hơn.

Về giải pháp ứng dụng, nền tảng của Grand hỗ trợ doanh nghiệp trong toàn bộ vòng đời quản lý đối tác, từ khâu đánh giá trước khi hợp tác, theo dõi trong quá trình giao dịch đến việc ra quyết định mở rộng tín dụng. Nhờ khả năng cung cấp thông tin theo thời gian thực và dự báo xu hướng, doanh nghiệp có thể chủ động điều chỉnh chiến lược, giảm thiểu rủi ro và tối ưu hóa dòng tiền.

Trong dài hạn, Grand không chỉ dừng lại ở việc cung cấp công cụ phân tích mà còn hướng tới xây dựng một hệ sinh thái thanh toán tích hợp, nơi dữ liệu, niềm tin và giao dịch được kết nối chặt chẽ. Khi đó, việc cấp tín dụng, thanh toán và hợp tác kinh doanh sẽ không còn phụ thuộc vào các trung gian truyền thống, mà được vận hành dựa trên một nền tảng số minh bạch, liên tục cập nhật và có khả năng tự học.

Tổng thể, giải pháp của Grand đại diện cho xu hướng chuyển đổi từ “credit scoring” sang “trust intelligence”, trong đó công nghệ AI không chỉ giúp đánh giá rủi ro mà còn mở ra khả năng khai thác cơ hội trong chuỗi cung ứng và thương mại B2B.

Mục đích sử dụng vốn

Khoản vốn huy động sẽ được sử dụng để mở rộng đội ngũ kỹ sư và chuyên gia khoa học dữ liệu, phát triển thị trường châu Âu và nâng cao năng lực AI của nền tảng. Hiện tại, Grand đã được triển khai cho các doanh nghiệp tại Anh trong các lĩnh vực sản xuất, bán buôn xây dựng, dịch vụ kỹ thuật và nhiều ngành khác.

Grand là công ty đang xây dựng mạng lưới thanh toán ứng dụng AI cho các ngành như xây dựng và cung ứng thương mại. Có trụ sở tại Dublin cùng các văn phòng tại Belfast và sắp tới là London, Grand giúp doanh nghiệp xác định, đánh giá, kết nối và theo dõi rủi ro cũng như tiềm năng của các đối tác trong chuỗi giao dịch. Trong tương lai, công ty hướng đến việc phát triển một hệ sinh thái thanh toán toàn cầu trong các ngành như xây dựng và cung ứng thương mại, nơi doanh nghiệp có thể tìm kiếm đối tác, cấp tín dụng, chuyển tiền và giao dịch trong một môi trường đáng tin cậy.

Giải pháp của Grand cho thấy doanh nghiệp cần chuyển sang quản trị đối tác dựa trên dữ liệu thời gian thực thay vì dữ liệu tĩnh, nhằm vừa giảm rủi ro vừa nắm bắt cơ hội kinh doanh. Đồng thời, việc xây dựng hệ thống dữ liệu minh bạch và ứng dụng AI trong theo dõi giao dịch sẽ giúp tối ưu dòng tiền, nâng cao chất lượng ra quyết định và tăng khả năng cạnh tranh trong môi trường B2B.

N.M.P (NASTIS), theo heygrand.com, 2026