Nền tảng quản trị AI (AI Governance Platform) là hệ thống giúp tổ chức quản lý và giám sát các hoạt động của trí tuệ nhân tạo (AI) trong quá trình phát triển và ứng dụng. Mục tiêu của nền tảng này là bảo đảm AI hoạt động một cách minh bạch, có đạo đức, và tuân thủ các quy định, tiêu chuẩn pháp lý.

Các yếu tố chính của nền tảng quản trị AI bao gồm:

- Bảo đảm tính minh bạch: Giúp các bên liên quan hiểu cách thức hoạt động và quyết định của AI.

- Đạo đức và bảo mật: Giảm thiểu rủi ro từ việc lạm dụng AI, như phân biệt đối xử hay xâm phạm quyền riêng tư.

- Giám sát và đánh giá: Theo dõi hiệu quả và tác động của AI, điều chỉnh khi cần thiết.

- Tuân thủ pháp lý: Bảo đảm AI tuân thủ các luật và quy định hiện hành.

Ví dụ thực tế là các công ty sử dụng nền tảng quản trị AI để theo dõi các hệ thống AI trong các lĩnh vực tài chính, y tế, hoặc giao thông.

Với sự gia tăng sử dụng các nền tảng AI, đạo đức đã trở thành một phần trung tâm trong mọi cuộc trò chuyện. Không chỉ là AI, mà là AI có trách nhiệm (Responsible AI) là điều các thương hiệu đang tìm kiếm. Các nền tảng Quản trị AI chính là trung tâm của sự chuyển mình này. Chúng được thiết kế để quản lý các yếu tố đạo đức và pháp lý của AI, đồng thời giúp người dùng hiểu rõ tính khả thi trong vận hành của AI trong phạm vi tuân thủ quy định. Vì vậy, chúng giúp các tổ chức thi hành các chính sách và bảo đảm tuân thủ, làm cho việc triển khai AI có trách nhiệm trở nên dễ dàng hơn.

Theo Gartner, vào năm 2028, các tổ chức sử dụng nền tảng quản trị AI sẽ nhận được mức độ tin tưởng của khách hàng cao hơn 30% và tuân thủ quy định tốt hơn 25%.

Trong lĩnh vực dịch vụ tài chính, các nền tảng quản trị AI có thể được sử dụng để quản lý việc tuân thủ và rủi ro liên quan đến các hệ thống giao dịch thuật toán. Những nền tảng này có thể giám sát các thuật toán giao dịch bằng cách tự động hóa các kiểm tra tuân thủ và cung cấp các hồ sơ kiểm toán, giúp tuân thủ các yêu cầu quy định và bảo đảm tính minh bạch và trách nhiệm.

Khi AI ngày càng được tích hợp sâu vào các cơ sở hạ tầng quan trọng, 80% chuyên gia dữ liệu đều nhận thấy rằng nó làm gia tăng thách thức về bảo mật thông tin. Điều này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xây dựng các khuôn khổ quản trị và bảo mật chặt chẽ. Xu hướng này cho thấy sự cần thiết phải phát triển các tiêu chuẩn và quy định nghiêm ngặt, bảo đảm các hệ thống AI hoạt động an toàn, đáng tin cậy và theo đạo đức trong mọi ngành nghề.

Các yếu tố quan trọng trong việc triển khai AI có trách nhiệm bao gồm giảm thiểu sự thiên lệch trong thuật toán để tránh những kết quả không công bằng hoặc có hại, gia tăng tính minh bạch để tạo dựng lòng tin bằng cách làm rõ quá trình ra quyết định của AI, và bảo đảm trách nhiệm để duy trì các tiêu chuẩn đạo đức và pháp lý.

Khi AI ngày càng lan rộng trong xã hội, xây dựng một môi trường AI an toàn và đáng tin cậy không chỉ là một ưu tiên mà là điều thiết yếu để duy trì niềm tin vào công nghệ này. Nền tảng Quản trị AI đang được các công ty áp dụng mạnh mẽ để quản lý các yếu tố pháp lý, đạo đức và vận hành của AI. Những nền tảng này giúp thiết lập và thực thi các chính sách sử dụng AI có trách nhiệm, cung cấp tính minh bạch, giải thích quá trình ra quyết định của AI và quản lý vòng đời của mô hình. Điều này không chỉ xây dựng niềm tin mà còn thúc đẩy tính trách nhiệm, giúp các bên liên quan dễ dàng tin tưởng vào hệ thống AI. Tuy nhiên, sự khác biệt trong các quy định về AI giữa các quốc gia và ngành nghề gây khó khăn trong việc duy trì thực hành đồng nhất. Doanh nghiệp cần vượt qua những thách thức này để vừa tuân thủ quy định, vừa duy trì hiệu quả vận hành.

P.A.T (NASATI), theo Gartner, 6/2025