Tác nhân AI mới giúp doanh nghiệp phát triển ứng dụng và khai thác dữ liệu nhanh hơn
Cập nhật vào: Thứ năm - 03/09/2026 00:09
Cỡ chữ
Tại sự kiện Snowflake Summit 2026, Snowflake đã công bố loạt tính năng mới cho Snowflake CoCo (trước đây là Cortex Code), một tác nhân AI (AI Agent) hỗ trợ lập trình và phát triển ứng dụng, cho phép người dùng tự động hóa quy trình làm việc, xây dựng ứng dụng và triển khai AI trên dữ liệu doanh nghiệp chỉ bằng các câu lệnh đơn giản. Cùng với đó, Snowflake cũng giới thiệu Snowflake Datastream, dịch vụ truyền dữ liệu thời gian thực hoàn toàn được quản lý trên nền tảng Apache Kafka, giúp kết nối dữ liệu thời gian thực với AI trong cùng một môi trường quản trị thống nhất.

Đơn giản hóa quá trình phát triển AI cho doanh nghiệp
Theo Snowflake, CoCo là một thành phần quan trọng trong kiến trúc “Agentic Enterprise” - mô hình doanh nghiệp vận hành dựa trên các AI Agent. Nền tảng này cung cấp môi trường hợp nhất để quản lý dữ liệu, mô hình AI và ứng dụng, giúp người dùng xây dựng, thử nghiệm và triển khai các giải pháp AI nhanh hơn mà không cần quy trình phát triển phức tạp.
Ông Christian Kleinerman, Phó Chủ tịch điều hành phụ trách sản phẩm của Snowflake cho biết, CoCo không chỉ giúp các lập trình viên tăng tốc công việc mà còn mở rộng khả năng tham gia phát triển AI cho các nhóm người dùng khác như chuyên viên phân tích dữ liệu và nhân sự kinh doanh có hiểu biết về dữ liệu. Theo ông, khi việc xây dựng AI trở nên đơn giản như mô tả kết quả mong muốn bằng ngôn ngữ tự nhiên, số lượng nhân sự có thể tham gia vào chiến lược AI của doanh nghiệp sẽ tăng lên đáng kể.
AI Agent hỗ trợ làm việc trên nhiều nền tảng
Một trong những điểm nổi bật của CoCo là khả năng hoạt động trực tiếp trên nhiều môi trường làm việc khác nhau. Ngoài việc tích hợp sẵn trong nền tảng Snowflake, CoCo hiện đã có phiên bản ứng dụng trên máy tính, thiết bị di động và Slack. Công cụ này cũng được kết nối với các nền tảng phổ biến như VS Code, Microsoft Excel và Claude Code, giúp người dùng tận dụng AI ngay trong những công cụ quen thuộc. Nhờ được tích hợp sâu với hệ thống dữ liệu của Snowflake, CoCo có thể hiểu dữ liệu doanh nghiệp, các quy trình vận hành, chính sách quản trị và ngữ cảnh kinh doanh mà không cần thiết lập phức tạp.
Tự động hóa quy trình và phát triển ứng dụng bằng AI
Snowflake cho biết CoCo hiện có khả năng thực hiện các tác vụ một cách tự động mà không cần người dùng liên tục đưa ra chỉ dẫn. Các tính năng mới cho phép AI Agent tự động theo dõi quy trình, kiểm tra dữ liệu, thực hiện các công việc vận hành định kỳ và xử lý các tác vụ dựa trên sự kiện phát sinh trong hệ thống. Bên cạnh đó, CoCo còn hỗ trợ phát triển ứng dụng từ đầu đến cuối, từ viết mã nguồn, triển khai đến vận hành. Các ứng dụng có thể được triển khai trực tiếp trên môi trường Snowflake với đầy đủ các cơ chế quản trị, bảo mật và kiểm soát truy cập.
Để tăng tốc phát triển, Snowflake cũng cung cấp thư viện các quy trình mẫu và danh mục chia sẻ quy trình, cho phép các nhóm dễ dàng tái sử dụng những giải pháp đã được kiểm chứng trong toàn doanh nghiệp.
Doanh nghiệp lớn ghi nhận hiệu quả rõ rệt
Nhiều doanh nghiệp lớn như Fanatics, Thomson Reuters và WHOOP đã bắt đầu ứng dụng CoCo trong các hoạt động phân tích dữ liệu và triển khai AI. Theo Fanatics, những công việc từng mất nhiều ngày để xử lý các vấn đề dữ liệu và tối ưu quy trình hiện có thể hoàn thành chỉ trong vài giờ, giúp đội ngũ kỹ thuật tập trung phát triển các sản phẩm mới. Trong khi đó, Thomson Reuters cho biết CoCo đang hỗ trợ hiện đại hóa các hệ thống cũ, mở rộng các quy trình AI và rút ngắn thời gian cung cấp báo cáo, phân tích từ nhiều tuần xuống còn vài ngày. WHOOP cũng đang triển khai CoCo trên toàn doanh nghiệp thay vì chỉ giới hạn trong bộ phận dữ liệu, giúp các nhóm vận hành tự động hóa quy trình mà không cần chuyên môn kỹ thuật sâu.
Snowflake Datastream đưa dữ liệu thời gian thực vào AI
Bên cạnh CoCo, Snowflake cũng ra mắt Datastream nhằm giải quyết bài toán dữ liệu thời gian thực cho AI. Theo hãng, hầu hết dữ liệu doanh nghiệp hiện vẫn nằm rải rác trên nhiều ứng dụng, nền tảng đám mây và thiết bị khác nhau. Việc xây dựng các hệ thống truyền dữ liệu thời gian thực thường đòi hỏi hạ tầng riêng biệt, làm tăng chi phí vận hành và độ phức tạp trong quản lý. Datastream được xây dựng trực tiếp trên nền tảng Snowflake và tương thích hoàn toàn với Apache Kafka, cho phép doanh nghiệp truyền dữ liệu liên tục vào hệ thống mà không cần xây dựng thêm hạ tầng trung gian. Toàn bộ dữ liệu truyền tải theo thời gian thực sẽ tự động kế thừa các cơ chế quản trị, bảo mật, phân quyền truy cập và truy xuất nguồn gốc dữ liệu của Snowflake.
Hướng tới doanh nghiệp vận hành bằng AI
Theo Snowflake, sự kết hợp giữa CoCo và Datastream tạo ra một nền tảng thống nhất để xây dựng các ứng dụng AI thời gian thực. Trong đó, Datastream cung cấp luồng dữ liệu liên tục và cập nhật theo thời gian thực, còn CoCo đóng vai trò AI Agent hỗ trợ phát triển và vận hành ứng dụng. Người dùng có thể sử dụng các câu lệnh ngôn ngữ tự nhiên để tạo lập các quy trình xử lý dữ liệu thời gian thực và xây dựng các ứng dụng AI ngay trên nền tảng Snowflake.
Snowflake nhận định đây là bước tiến quan trọng trong quá trình chuyển đổi sang mô hình “Agentic Enterprise”, nơi AI không chỉ hỗ trợ phân tích mà còn trực tiếp tham gia vận hành, tự động hóa quy trình và thúc đẩy đổi mới sáng tạo trong doanh nghiệp.
N.M.P (Theo snowflake.com)
Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh











