Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng trở thành một công cụ quan trọng trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là trong y tế. Với khả năng hỗ trợ tầm soát, phát hiện và chẩn đoán ung thư, AI hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương lai của chẩn đoán và điều trị bệnh ung thư. Tại workshop "Ứng dụng AI trong lĩnh vực y tế" diễn ra trong khuôn khổ Ngày hội Trí tuệ Nhân tạo Việt Nam (AI4VN) vào ngày 23/8, các chuyên gia đã cùng thảo luận về tiềm năng này.

Theo báo cáo của GLOBOCAN 2022, Việt Nam ghi nhận 180.480 ca mắc mới và 120.184 ca tử vong do ung thư trong năm 2022. Đây là con số đáng lo ngại khi ung thư trở thành nguyên nhân hàng đầu gây tử vong tại Việt Nam, với các loại phổ biến nhất là ung thư vú, phổi, gan và dạ dày. Đặc biệt, phần lớn bệnh nhân ung thư tại Việt Nam chỉ được chẩn đoán ở giai đoạn muộn (III-IV), dẫn đến việc điều trị trở nên khó khăn và kém hiệu quả hơn.

PGS.TS Nguyễn Thị Trang từ Đại học Y Hà Nội nhận định rằng, AI đang thu hút sự quan tâm lớn trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt trong y tế. AI có thể hỗ trợ phân tích hình ảnh CT và X-quang, giúp phát hiện sớm các tổn thương và giải quyết tình trạng thiếu hụt chuyên gia chẩn đoán. Nhờ đó, AI không chỉ nâng cao hiệu quả chẩn đoán mà còn giúp cải thiện quá trình ra quyết định trong điều trị.

Trong điều trị ung thư phổi, AI đã cho thấy khả năng phân tích và dự đoán tiên lượng điều trị, cũng như giảm thiểu nguy cơ kháng điều trị. Điều này giúp rút ngắn thời gian lập kế hoạch điều trị và tối ưu hóa các phương pháp hiện có. Tuy nhiên, PGS.TS Nguyễn Thị Trang cũng nhấn mạnh rằng việc ứng dụng AI trong y học cần được xem xét cẩn trọng về mặt đạo đức và cần có các phương pháp đánh giá hiệu quả rõ ràng.

Bên cạnh đó, TS.BS Nguyễn Hải Tuấn, Cố vấn Tin Sinh học Digosys, chia sẻ về giải pháp Genomate - một hệ thống hỗ trợ ra quyết định lâm sàng sử dụng AI. Genomate giúp cá nhân hóa liệu pháp điều trị ung thư cho từng bệnh nhân, từ đó nâng cao hiệu quả điều trị, tăng tỉ lệ sống sót và cải thiện chất lượng cuộc sống của người bệnh. Hiện tại, Genomate đang được áp dụng cho khoảng 10.000 bệnh nhân trên toàn cầu.

Để đảm bảo nguồn nhân lực chất lượng trong lĩnh vực này, PGS.TS Huỳnh Thị Thanh Bình, Phó Hiệu trưởng trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Đại học Bách khoa Hà Nội, cho biết trường đang triển khai các chương trình đào tạo liên quan đến ứng dụng AI trong y tế cho sinh viên.

Với sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo, chúng ta có thể kỳ vọng vào một tương lai mà chẩn đoán và điều trị ung thư sẽ trở nên chính xác, hiệu quả hơn, đồng thời giảm thiểu tác động tiêu cực lên người bệnh. Sự kết hợp giữa công nghệ và y học không chỉ mở ra những cơ hội mới mà còn đặt ra những thách thức cần vượt qua, đặc biệt trong việc đào tạo nguồn nhân lực và đảm bảo tính đạo đức trong y học.

P.A.T (tổng hợp)