Bệnh nhân tiểu đường thai kỳ có những tiến triển bệnh khác nhau và do đó cần có các biện pháp điều trị phù hợp với từng cá nhân. Một nhóm nghiên cứu quốc tế do MedUni Vienna dẫn đầu hiện đã xác định được ba nhóm bệnh cần có các yêu cầu điều trị khác nhau. Kết quả nghiên cứu, được công bố gần đây trên tạp chí Diabetologia, có thể cải thiện sự hiểu biết của chúng ta về bệnh tiểu đường thai kỳ và thúc đẩy đáng kể sự phát triển các khái niệm điều trị cá nhân hóa.

Thuộc tiểu phần của nghiên cứu, các nhà khoa học tại MedUni Vienna, phối hợp với các đồng nghiệp từ Charité-Universitätsmedizin Berlin và Consiglio Nazionale delle Ricerche Padua, đã phân tích một số dữ liệu của 2682 phụ nữ mắc bệnh tiểu đường thai kỳ (GDM) được thu thập thường xuyên tại MedUni Vienna và Charité giữa năm 2015 và 2022.

Sử dụng phân tích cụm, một phương pháp học máy, bệnh nhân được chia thành các nhóm khác nhau dựa trên các thông số thông thường như tuổi, chỉ số khối cơ thể (BMI) trước khi mang thai và giá trị đường huyết từ xét nghiệm dung nạp glucose đường uống (OGTT).

Trưởng nhóm nghiên cứu, Christian Göbl (Khoa Sản phụ khoa, MedUni Vienna) cho biết: "Điều này cho phép chúng tôi xác định rõ ràng ba cụm cần có yêu cầu điều trị cá nhân hóa. Chúng tôi cũng nhận thấy rằng các biến chứng thai kỳ khác nhau xảy ra với tỷ lệ khác nhau ở từng phân nhóm riêng lẻ".

Nhóm thứ nhất bao gồm những phụ nữ có mức đường huyết cao nhất, tỷ lệ béo phì cao và nhu cầu dùng thuốc hạ đường huyết cao nhất. Nhóm thứ hai bao gồm những phụ nữ có chỉ số BMI trung bình và mức đường huyết lúc đói tăng cao. Những phụ nữ có chỉ số BMI bình thường nhưng lượng đường trong máu tăng cao sau OGTT được tóm tắt trong phân nhóm thứ ba.

Göbl cho biết: “Các bệnh nhân trong các phân nhóm mà chúng tôi xác định cho thấy có sự khác biệt đáng chú ý về nhu cầu dùng thuốc hạ đường huyết và các phương thức điều trị như insulin tác dụng nhanh so với tác dụng trung bình hoặc tác dụng kéo dài”.

Ông chỉ ra sự liên quan lớn về mặt lâm sàng của kết quả nghiên cứu, đặt nền tảng cho nghiên cứu sâu hơn nhằm phát triển các chiến lược điều trị tối ưu cho từng phân nhóm. Mô hình mới điều trị dựa trên học máy, một lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, có thể đưa ra những dự đoán và quyết định điệu trị từ các dữ liệu có sẵn.

"Chỉ cần có sẵn các thông số nhất định trong quy trình lâm sàng đối với bệnh tiểu đường thai kỳ, bệnh nhân sẽ có thể nhận được những lời khuyên và và liệu pháp điều trị cá nhân hóa, giúp làm giảm các nguy cơ biến chứng cho cả mẹ và con hơn nữa”. Göbl cho biết.

P.T.T (NASATI), theo https://medicalxpress.com, 6/2024