Công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) giúp bác sĩ xác định bệnh nhân tim có nguy cơ cao, sẽ sớm được đưa vào thử nghiệm tại Anh sau kết quả nghiên cứu cho thấy công cụ này có thể dự đoán chính xác nguy cơ tử vong của một người trước nhiều năm sau khi họ chụp tim.

Nhóm nghiên cứu toàn cầu do trường Cao đẳng Hoảng gia London dẫn đầu, đã đào tạo mô hình AI có tên là ước tính rủi ro AI-ECG hay AIRE, trên hàng triệu kết quả điện tâm đồ (ECG) ghi lại các tín hiệu điện bên trong và giữa các buồng tim. Điện tâm đồ thường được sử dụng để chẩn đoán các cơn đau tim và những bất thường khác.

Mục tiêu của công cụ này là xác định các mẫu hình cho thấy một người có nguy cơ cao mắc các vấn đề sức khỏe hoặc tử vong. Mô hình thử nghiệm đã dự đoán nguy cơ tử vong trong vòng một thập kỷ sau khi bệnh nhân làm ECG với tỷ lệ chính xác về thời gian đạt 78%. Ngoài ra, hệ thống cũng có thể dự đoán các cơn đau tim, suy tim và các vấn đề về nhịp tim.

Công cụ AIRE có triển vọng được triển khai trên toàn Hệ thống Dịch vụ Y tế Quốc gia (NHS) trong vòng 5 năm tới. Các thử nghiệm trên bệnh nhân đã được lên kế hoạch tại một số địa điểm ở London và dự kiến ​​sẽ bắt đầu vào giữa năm 2025. Nhóm nghiên cứu sẽ đánh giá lợi ích của mô hình với các bệnh nhân tại phòng khám ngoại trú và khoa nội của bệnh viện.

Tiềm năng của AI trong việc cải thiện sức khỏe tim mạch

Điện tâm đồ có sự hỗ trợ của AI, đã được sử dụng để chẩn đoán bệnh tim, nhưng không phải là một phần của dịch vụ chăm sóc y tế thông thường và vẫn chưa được sử dụng để xác định mức độ rủi ro của một bệnh nhân cụ thể. Theo Bryan Williams, giám đốc khoa học và y tế tại Quỹ Tim mạch Anh, đơn vị tài trợ cho nghiên cứu, công cụ mới đưa việc sử dụng điện tâm đồ vượt ra ngoài những gì có thể trước đây, thông qua đánh giá rủi ro mắc các vấn đề về tim và sức khỏe trong tương lai, cũng như rủi ro tử vong.

Các tác giả cho rằng những dự đoán sai của AI có thể là do những yếu tố khác chưa được biết đến, chẳng hạn như bệnh nhân có được điều trị bổ sung hay tử vong đột ngột hay không. Tuy nhiên, họ nhấn mạnh mô hình vẫn có thể phát hiện ra những thay đổi nhỏ trong cấu trúc tim, dấu hiệu cảnh báo bệnh tật hoặc tử vong nhưng các bác sĩ có thể bỏ sót.

TS. Arunashis Sau, bác sĩ lâm sàng và là trưởng nhóm nghiên cứu chia sẻ: "Các bác sỹ tim mạch như chúng tôi, sử dụng kinh nghiệm và các hướng dẫn tiêu chuẩn khi xem xét điện tâm đồ, phân loại chúng thành các mô hình 'bình thường' và 'bất thường' để chẩn đoán bệnh. Tuy nhiên, mô hình AI phát hiện ra nhiều chi tiết tinh tế hơn, nên có thể 'phát hiện' các vấn đề trong điện tâm đồ mà chúng ta thấy bình thường, có thể rất lâu trước khi bệnh phát triển hoàn toàn".

Cần tiến hành nhiều nghiên cứu tại các bệnh viện và cơ sở chăm sóc y tế khác để xác định vai trò tương lai của mô hình trong chẩn đoán và điều trị. Tuy nhiên, bệnh nhân mắc các bệnh khác như tiểu đường có thể gây ảnh hưởng đến tim, cũng sẽ được hưởng lợi. Điều đó sẽ tác động tích cực đến cách điều trị cho bệnh nhân và cuối cùng là tăng tuổi thọ và nâng cao chất lượng cuộc sống cho bệnh nhân.

N.P.D (NASATI), theo Euronews, 11/2024